Анализ и визуализация данных стриминговой платформы Netflix
Датасет: Netflix Movies and TV Shows
Источник: Kaggle
Формат: CSV
Ключевые данные для визуализации
- Тип контента (Movie / TV Show)
- Страна производства
- Дата добавления на платформу
- Год выпуска
Почему эти данные интересны?
Netflix — одна из крупнейших стриминговых платформ в мире
Каталог отражает:
- Глобальные тренды в индустрии развлечений
- Стратегию платформы по развитию контента
Анализ позволяет:
- Понять структуру каталога
- Выявить динамику роста
- Сравнить страны и жанры
Задачи:
- Изучить соотношение фильмов и сериалов
- Проанализировать рост каталога по годам
- Выявить ведущие страны-производители
Описание применения генеративной модели
В процессе работы использовалась нейросеть ChatGPT 5.2:
- Для поиска ошибок в коде
- Для адаптации синтаксиса под актуальные версии библиотек
- Для улучшения читаемости и структуры кода
- Создание обложки
Вклад стран в каталог Netflix
Вопрос: Какие страны производят наибольшее количество контента?
Метод: горизонтальная столбчатая диаграмма Вывод: США значительно опережают другие страны по объёму контента.
Соотношение фильмов и сериалов
Вопрос: Какой тип контента преобладает на Netflix?
Метод: круговая столбчатая диаграммы Вывод: В каталоге преобладают фильмы, однако доля сериалов также значительна.
Рост каталога по годам
Вопрос: Как менялось количество добавляемого контента со временем?
Метод: линейный график временного ряда Вывод: После 2016 года наблюдается резкий рост количества добавляемого контента.
Соотношение контента по его рейтингу
Вопрос: Контента с каким рейтингом больше всего в каталоге?
Метод: круговой график Вывод: Преобладает TV-MA — рейтинг для телевизионных программ в США, который означает «Контент для взрослой аудитории»
Итоговые выводы
- Каталог Netflix активно расширяется с середины 2010-х годов
- Фильмы остаются основным типом контента
- США являются ведущим производителем контента
Ссылка на блокнот
