Анализ данных 120-летней истории Олимпийских игр
Вводная часть
Для своего анализа я выбрала исторический датасет «120 Years of Olympic History», содержащий информацию обо всех атлетах, участвовавших в современных Олимпийских играх с 1896 по 2016 год. Эти данные, найденные на платформе Kaggle, представляют собой не просто спортивную статистику, а уникальное цифровое отражение глобальной истории. Мне было интересно работать с этим набором, потому что он позволяет выйти за рамки спортивных результатов и проанализировать более глубокие социальные и антропологические тенденции: как менялось гендерное равенство в мировом спорте, какие страны доминировали на разных этапах истории и как эволюционировали физические кондиции спортсменов под влиянием профессионализации.
Чтобы раскрыть эти темы, я использовала комбинацию различных типов графиков. Линейные графики идеально подошли для показа динамики участия женщин на протяжении десятилетий. Горизонтальные столбчатые диаграммы наглядно отобразили итоговый медальный зачет стран за всю историю. Для сравнения возрастных характеристик атлетов в разных дисциплинах я применила диаграммы, которые показывают медиану и разброс данных. А чтобы одновременно проследить изменение среднего роста и веса олимпийцев, был построен комбинированный график с двумя осями Y.
Подготовка датасета и настройка оформления
Работа началась с загрузки и первичной обработки данных с помощью библиотеки Pandas в среде Google Colab. На этапе создания визуализаций использовалась нейросеть DeepSeek. С ее помощью генерировались базовые коды для разных типов графиков. Была выбрана темная цветовая гамма с акцентом на зеленый цвет, который добавляет живости лонгриду.
С точки зрения статистических методов, анализ опирался на базовые, но мощные инструменты. Широко использовалась описательная статистика (среднее, медиана, стандартное отклонение) для характеристики числовых признаков. Основную работу по структурированию данных выполняли агрегация и группировка по таким ключевым параметрам, как год, страна, вид спорта и пол. Для выявления долгосрочных тенденций, таких как рост средних антропометрических показателей, применялись методы анализа временных рядов.
Рост участия женщин в Олимпийских играх
Этот график — линейный — показывает, как менялось процентное соотношение женщин-участниц от общего числа атлетов на протяжении всей истории Игр. Он наглядно демонстрирует важную социальную тенденцию.
Код для линейного графика
Топ-10 стран по общему количеству медалей
Этот столбчатый график (горизонтальный) ранжирует страны по их общему успеху за всю историю. Для чистоты анализа учитываются только те атлеты, которые выиграли медаль (золото, серебро или бронза).
Код для столбчатого (горизонтального) графика
Распределение возраста атлетов по видам спорта
Этот график позволяет сравнить, в каких видах спорта выступают самые молодые или самые возрастные атлеты. Он помогает увидеть «спортивное долголетие» в разных дисциплинах.
Код для графика «ящик с усами»
Динамика средних антропометрических показателей
Этот комбинированный график с двумя осями Y показывает, как менялись антропометрические данные (рост и вес) атлетов на протяжении десятилетий.
Код для комбинированного графика
Заключение
Проведённый анализ 120-летней истории Олимпийских игр выявил ключевые социальные и спортивные тренды, выходящие за рамки спортивных результатов. Главным открытием стал впечатляющий прогресс в гендерном равенстве: доля женщин-участниц выросла практически с нуля, отражая глубокие социальные изменения. Анализ медального зачёта подтвердил устойчивое доминирование традиционных спортивных держав, что говорит о системном подходе к развитию спорта в этих странах. Также обнаружена значительная эволюция физических характеристик атлетов, что свидетельствует о растущей профессионализации и специализации спорта. Таким образом, история Олимпиад служит уникальным зеркалом, отражающим не только спортивный прогресс, но и масштабные социальные, антропологические и исторические изменения XX–XXI веков.
