Выбор базы данных
Я обучаюсь на направлении Анимация и Иллюстрация, и меня привлекает анализ киноиндустрии в целом, как места моего будущего трудоустройства. Также меня интересует то, как именно аудитория и критики взаимодействуют с фильмами, какие предпочитают, какие оценки в основном ставят. Для этого я выбрала статистику с одного из самых популярных сайтов для оценки фильмов - Rotten tomatoes, чтобы определить основные жанры, языки представленных фильмов. а также состав критиков и время написания отзывов. В своем анализе я отдельно рассматриваю две таблицы - основные характеристики фильмов, а также их оценка от зрителей и оценка фильмов от критиков.
Данные я нашла на сайте Kaggle, для этого я сделала запрос о таблицах, связанных с Cinematography, и выбрала самую большую из тех, которые содержат данные по Rotten Tomatoes для более репрезентативной выборки. Первая таблица содержит как средний рейтинг фильма от зрителя, так и его базовые характеристики, такие как оригинальный язык фильма, дата выхода в прокат, жанр и хронометраж. Вторая таблица содержит оценку критиков, а также информацию о самом критике, например квалификацию и место публикации.
Визуализация данных
Для визуализации данных я применяла в основном два вида диаграмм: столбчатые для визуализации количества тех или иных данных и круговых (pie-диаграмм) для визуализации соотношения и пропорции в присутствующих данных. Также я использовала вафельную диаграмму в порядке эксперимента также для визуализации пропорции и соотношениями между жанрами фильмов на платформе.
Для стилизации я выбрала черно-белое оформление сетки графиков (как самое классическое, а также соответствующее стилистике самого сайта Rotten Tomatoes), а также различные холодные оттенки зеленого ('377543', '488553', '5aa167', '>86bf91', '91cf9c', '91cfc0', '6dad9e', '357566', '3166351'), так как именно эти цвета применяются для визуализации фильмов, получивших хорошую оценку на сайте.
Обработка данных
Программа для подключения библиотеки со зрительской статистикой из хранилища Google Drive.
Прикрепить карточку Программа для подключения библиотеки со статистикой критиков из хранилища Google Drive соотвественно.
Программы для создания круговых диаграмм для визуализации количество критиков с топовой квалификацией, а также для визуализации соотношения позитивных и негативных отызвов от критиков.
Пробный вариант круговой диаграммы для визуализации годов, в которые были созданы большинство отзывов от критиков на платформе.
Другой пробный вариант круговой диаграммы для визуализации годов, в которые на платформу было загружено большинство фильмов.
Столбчатая диаграмма для подсчета процентов фильмов, получивших оценку в одном из заданных пяти диапазонов по результатам зрительских отзывов.
Программа для определения топ-10 самых распространенных оригинальных языков среди фильмов, представленных на платформе.
Программа для визуализации топ-10 самых распространенных оригинальных языков среди фильмов, представленных на платформе в виде столбчатой диаграммы.
Программа для визуализации 10 самых популярных жанров фильмов в виде вафельном диаграммы с градиентом.
Итоговые данные и выводы
Эти две круговые диаграммы были призваны проанализировать данные из таблицы критиков, а именно какое количество из публикующихся на платформе критиков обладают топовой квалификацией, а также, сколькие из отзывов оставленных критиков можно отнести к категории положительных. Забавным совпадением является то, что количество критиков с топовой квалификацией пропорционально совпадает с количеством негативных отзывов, однако для подтверждения этой взаимосвязи требуются дальнейшие исследования.
Эти две круговые диаграммы были призваны сравнить самые распространенные даты, в которые критики оставляли отзывы на фильмы и даты, в которые большинство фильмов были загружены на платформу. Наблюдается интересное несовпадение: несмотря на то, что большее число фильмов вышло во вторую половину 2010-х годов - больше всего отзывов критиков было написано в 2000-х, что показывает, что в самом начале ХХI века до повсеместного распространения интернета, а также возрастания темпа производства контента обсуждения внутри киноиндустрии были более активны, чем сейчас, когда киноконтента стало больше.
