Рубрикатор
I. Введение
База данных Kaggle
|
II. Виды созданных графиков
|
III. Этапы работы
|
IV. Создание графиков
Код и датасет
|
V. Описание применения генеративной модели
Ссылка на нейросеть
Введение
Данная работа представляет собой анализ данных на тему результатов исследования «Музыка и психическое здоровье».
В качестве источника информации была использована база данных на Kaggle.
В основе исследования лежит феномен музыкальной терапии, которая использует широкий спектр различных жанров, варьирующихся от одной организации к другой.
Основная задача — определить, существуют ли корреляции между музыкальным вкусом человека и его психическим здоровьем, о которых он сам сообщает. В идеале эти результаты могут способствовать более осознанному применению музыкальной терапии или просто предоставить интересные сведения о психике.
Данную тему я выбрала из-за разнообразия информации и из собственного интереса, поскольку сама тоже занимаюсь музыкой с самого детства. Музыка всегда была для меня особенным направлением в искусстве, поэтому мне стало любопытно узнать, как именно её жанры могут влиять на различные психологические состояния человека, менять восприятие, помогать ему или же наоборот мешать тем или иным действиям.
Виды созданных графиков
Для своей работы я создала такие виды графиков, как:
• круговые диаграммы (для наглядного представления более простых данных, по типу количества респондентов, использующих те или иные сервисы для прослушивания музыки);
• классические столбчатые диаграммы (чаще всего для четкого выявления зависимости между прослушиванием определенных жанров музыки с ментальным состоянием респондентов);
• горизонтальная столбчатая диаграмма (для определения наиболее популярных жанров музыки среди людей);
• составная гистограмма (для выявления частоты прослушивания того или иного жанра);
• точечная диаграмма (для наглядного просмотра данных о соотношении возраста респондентов и их музыкальных вкусах).
Этапы работы
I. Поиск интересующей базы данных
|
II. Загрузка данных CSV файла
|
III. Сортировка и отбор информации
|
IV. Преобразование данных в запись кода
|
V. Редактирование получившегося кода
|
VI. Итоговое получение графиков по данным
|
VII. Анализ и описание получившихся графиков
Для создания визуализации данных использовался Google Colab.
В качестве стилизации была выбрана определенная палитра цветов (оттенки голубого и серого). Были также отредактированы и настроены размеры и расположения заголовков и поясняющих блоков для лучшей удобочитаемости графиков.
Источники вдохновения для создания графиков
Создание графиков
Просмотрев данные, я решила начать с простого — визуализировать, какое количество респондентов слушает музыку во время работы или учебы.
Круговая диаграмма четко дает понять, что 79% опрошенных занимаются и работают под музыкальное сопровождение.
Далее на основе таблицы я решила сделать столбчатую диаграмму, обозначающую возрастные категории респондентов.
Переходя ближе к сути исследования, была создана горизонтальная столбчатая диаграмма, показывающая количество людей, предпочитающих те или иные жанры музыки.
Здесь отчетливо можно увидеть, что рок, поп, метал и классика являются наиболее популярными жанрами среди опрошенных.
Далее я решила воссоздат часть данных о том, какими сервисами для прослушивания музыки чаще всего пользуются люди. Как и ожидалось, приложение Spotify занимает первое место по популярности.
Подходя к более сложным и структурным графикам, было принято решение визуализировать сравнительные показатели и значения распространения ментальных заболеваний.
