Анализ взаимосвязи между игровыми жанрами и эмоциональной реакцией игроков
Описание
Я интересуюсь гейм-дизайном и анализом игрового опыта, поэтому для своего финального проекта я выбрала данные, связанные с поведением игроков в видеоиграх. В рамках работы я анализирую, как сложность уровней и игровой прогресс влияют на удержание игроков и момент, в который они перестают играть.
Для анализа используются табличные данные с игровой статистикой игроков, включающие информацию об уровне, времени прохождения, количестве попыток и активности пользователей. Датасет был найден на платформе Kaggle и использован в формате CSV. Обработка и визуализация данных выполнялись с помощью библиотеки Pandas в среде Python.
Подбор визуала
Цветовая палитра подбиралась с помощью рандомайзера и сайта color.adobe.com
Таблица: игровые механики и эмоциональная реакция игроков
Данная таблица отражает взаимосвязь между игровыми механиками и эмоциональной реакцией игроков. В ней показано, какие механики чаще вызывают положительные эмоции, а какие — фрустрацию или негативный опыт. Это позволяет рассматривать игровые механики не только как системные элементы дизайна, но и как эмоциональные триггеры пользовательского опыта.
Как я обрабатывала данные
Построим график удержания внимания
Что показывает график
Match‑3 и Puzzle игры имеют лучшее удержание по всем точкам (особенно Day 7), означая высокую «липкость» игрового процесса.
Hyper‑Casual и Shooting жанры теряют игроков быстрее, особенно к Day 7 — это типичный тренд для казуальных и быстрых игр.
Средние значения по RPG и Simulation показывают умеренное удержание, характерное для жанров с прогрессией и долгосрочными целями
График распределения часов игры по жанрам с логарифмическим масштабом
Особенности графика:
Логарифмическая шкала по оси X позволяет показать широкий разброс часов игры.
Каждому жанру присвоен свой цвет из палитры проекта, плюс дополнительные гармоничные оттенки.
Тёмный фон и контрастные цвета обеспечивают визуальное единство с остальной инфографикой.
Самые распространённые эмоции во время игры: круговая диаграмма
Круговая диаграмма демонстрирует распределение наиболее распространённых эмоций, испытываемых игроками во время игрового процесса. Расчёты выполнены на основе доминирующих эмоциональных реакций, связанных с различными игровыми механиками. Визуализация позволяет определить, какие эмоции формируют основной пользовательский опыт и какие состояния требуют особого внимания со стороны гейм-дизайнера.
Вывод
В ходе работы было выявлено, что игровые механики напрямую влияют на эмоциональные реакции игроков и уровень их вовлечённости. Использование визуального анализа и цветового кодирования позволило наглядно отразить эмоциональный баланс и упростить интерпретацию данных. Анализ удержания внимания показал, что разные жанры формируют различные сценарии взаимодействия с игроком — от кратковременного интереса до долгосрочной вовлечённости. Применение генеративных и аналитических инструментов позволило ускорить обработку данных, повысить качество визуализаций и сделать исследование более структурированным и наглядным.
Применение генеративных моделей
Chatgpt — поиск и исправление ошибок в коде, улучшение структуры и читаемости.
Sora — генерация обложки проекта.
Kaggle — источник датасетов для анализа игровых метрик.
color.adobe— подбор и формирование цветовой палитры визуализаций.
