Статистика рождаемости по всей планете
Для анализа был выбран набор данных «World Population 2023», содержащий сведения о 204 странах и территориях мира. В датасете представлены такие показатели, как: текущее и прошлогоднее население (2023 и 2022 годы); площадь территории и суши; плотность населения; темпы роста; доля в мировом населении; место страны в рейтинге по численности населения. Информация получена из открытых источников и предоставлена в формате CSV, что упрощает её обработку и визуализацию.
Выбор именно этих данных обусловлен несколькими причинами: Актуальность темы. Изменение численности населения — важный глобальный процесс, влияющий на экономику, экологию и социальную политику. Возможность сравнения. Этот датасет позволяет сопоставлять страны по различным демографическим характеристикам. Анализ тенденций. На основе данных можно проследить динамику роста или снижения населения в разных регионах мира. Наглядность. Показатели легко визуализировать различными способами, что делает анализ более понятным и информативным.
Для представления информации планируется использовать несколько типов визуализаций: Столбчатую диаграмму — для сравнения численности населения 15 крупнейших стран. Круговую диаграмму — для показа распределения мирового населения по странам. Точечную диаграмму — чтобы проанализировать связь между площадью территории и плотностью населения. Гистограмму — для оценки распределения темпов роста населения. Тепловую карту — с целью выявить возможные корреляции между показателями. Горизонтальную столбчатую диаграмму — для сравнения плотности населения между странами.
Этапы работы
1. Импорт библиотек и загрузка данных
2. Предобработка данных
3. Установка стиля и шрифтов
4. Создание визуализаций
График 1: Топ-15 стран по населению (столбчатая диаграмма)
График 2: Распределение мирового населения (круговая диаграмма)
График 3: Зависимость плотности населения от площади (точечная диаграмма)
График 4: Распределение темпов роста населения (гистограмма)
График 5: Тепловая карта корреляций
График 6: Топ-20 стран по плотности населения
Используемые статистические методы:
В ходе анализа были применены следующие статистические подходы: Описательная статистика: определение среднего значения темпов роста населения, медианы, стандартного отклонения, а также минимальных и максимальных значений. Корреляционный анализ: построение матрицы корреляций Пирсона и визуализация взаимосвязей между основными показателями. Кластеризация: группировка стран по регионам и выделение отдельных кластеров на точечных диаграммах. Анализ распределения: использование гистограмм для изучения распределения демографических показателей и выявления выбросов или аномальных значений.
Применение генеративной модели:
В ходе работы над проектом использовалась модель ChatGPT (GPT‑4), которая помогала на разных этапах анализа: Поиск идей визуализации. С помощью запроса «Какие типы графиков лучше всего подходят для визуализации демографических данных?» были выбраны наиболее наглядные способы представления результатов. Оптимизация кода. При помощи подсказок по обработке строковых значений с символами M и K в библиотеке pandas удалось повысить корректность числового анализа. Выбор дизайна. Модель рекомендовала цветовые палитры и стилистические решения, подходящие для инфографики о населении. Выбор статистических методов. Благодаря уточняющим вопросам по релевантным методам анализа удалось сформировать набор инструментов для получения осмысленных выводов из данных.
Основные результаты анализа:
Лидеры по численности населения: Индия и Китай вместе составляют более трети населения планеты. Плотность населения: самые высокие показатели характерны для небольших стран и городов-государств. Темпы роста: наибольшие темпы роста наблюдаются в странах Африки. Корреляции: выявлена сильная связь между текущим населением и показателями за 2022 год. Распределение: темпы роста близки к нормальному распределению с центром около 1–2%.
