«Первый оффер» — это Telegram-медиа для студентов creative-направлений и джунов, которое помогает получить первую работу или заказ в дизайне. Мы не даём общие советы, а разбираем реальные портфолио и тестовые задания от практикующих дизайнеров, публикуем только джуновские вакансии и учим смотреть на свои работы глазами работодателя. Наша цель — сократить путь от «закончил курс» до «получил оффер» через практику, обратную связь и реальные кейсы.

Для работы медиа «Первый оффер» мы используем несколько категорий данных, которые делятся на внутренние (создаваемые сообществом) и внешние (находимые в открытых источниках).Пользовательские данные. Основной источник — это сама аудитория. Ссылки на портфолио, выполненные тестовые задания и запросы на разбор мы собираем через Google Forms, специального бота в Telegram и в комментариях под постами. Эти данные нужны для рубрик «Разбор портфолио» и «Тестовое недели».Экспертные данные. Мы берем интервью у практикующих дизайнеров, общаемся с менторами в закрытых чатах и собираем их отзывы и фидбек на работы джунов. На основе этих данных мы создаем чек-листы, гайды и правила оценки портфолио.Вакансии. Мы агрегируем актуальные предложения с HH.ru, LinkedIn, из Telegram-каналов компаний и профильных чатов. Главный фильтр — это Junior-вакансии и стажировки без требования «опыт от 3 лет». Это основа для рубрики «Вакансии для джунов».Референсы и кейсы. Для обучающих постов (как надо / как не надо) мы берем примеры хороших портфолио и успешных тестовых заданий с платформ Behance, Dribbble и Figma Community.Аналитика рынка. Для постов-аналитики (например, «Почему 70% джунов не проходят тестовые») мы используем данные исследований ВШЭ, отчеты HR-агентств и статистику по рынку труда.

Мы используем гибридный подход: машина (автоматизация и ИИ) берет на себя рутину, а человек (эксперт и редактор) — смыслы и качество.Схема обработки данных:1. Сбор данных (Вход):Машина: Парсинг вакансий с HH.ru и Telegram-каналов по ключевым словам («junior», «стажировка», «без опыта»). Сбор ссылок из Google Forms.Человек: Отбор интересных кейсов, коммуникация с авторами портфолио, поиск экспертов для разбора.2. Первичная обработка (Фильтрация):Машина: Автоматический фильтр вакансий (удаление требований «опыт 3+ года», проверка на скам). Сортировка портфолио по специализациям (UI/UX, графика, иллюстрация).Человек: Проверка вакансий на «адекватность» (нет ли скрытых red flags). Отсев портфолио, которые не подходят по уровню или качеству.3. Глубокая обработка (Анализ): Машина: ИИ (например, ChatGPT Vision или специализированные API) делает первичный анализ портфолио: «Есть ли описание задачи?», «Соблюдена ли иерархия?», «Слишком ли много проектов?». Автоматическая генерация тегов к постам.Человек: Практикующий дизайнер вручную смотрит портфолио и тестовое. Дает субъективную экспертную оценку: «Почему это не сработает на собеседовании», «Как улучшить», «Что хочет увидеть работодатель». Пишет финальный текст поста.4. Публикация (Выход):Машина: Автоматическая верстка поста (добавление эмодзи, разбивка на абзацы), отложенный постинг (SMM-планер), кросспостинг в TikTok/Shorts.Человек: Финальная вычитка текста, утверждение визуала, ответы на комментарии подписчиков.

Чтобы автоматизация не навредила репутации медиа, мы вводим строгие правила для машинной обработки:1. Правило «Человек в цикле» (Human-in-the-loop):ИИ может анализировать портфолио, но никогда не выносит финальный вердикт. ИИ только подсвечивает зоны роста (например, «нет описания»). Финальный разбор и рекомендации пишет только живой эксперт.Автоматически сгенерированный текст поста не публикуется без проверки редактором.2. Гайдлайн по сбору и парсингу данных:Парсер вакансий должен работать только с открытыми API или разрешенными источниками (соблюдение robots.txt).Персональные данные подписчиков (ссылки на личные профили, ФИО) не передаются в сторонние нейросети без явного согласия пользователя. Для ИИ-анализа ссылки анонимизируются.3. Гайдлайн по фильтрации вакансий:Автоматический фильтр обязан блокировать вакансии с формулировками «Junior с опытом от 2 лет», «Стажер (опыт работы обязателен)» и удалять посты с признаками мошенничества (просят оплату за трудоустройство, «сделай тестовое на 10 макетов бесплатно»).4. Гайдлайн по стилю (Tone of Voice):Автоматические ответы бота (если он есть) должны быть вежливыми, но без «менторского» тона. Запрещено использовать шаблонные фразы вроде «Ваш запрос принят». Только живой язык: «Привет! Ссылку получили, скоро посмотрим твоё портфолио».5. Гайдлайн по безопасности и этике:ИИ не должен использоваться для генерации «фейковых» отзывов или накрутки реакций.Все разборы портфолио публикуются только с согласия автора (проверяется вручную).