Генеративный ENDY
В его основе лежит обучение генеративной нейросети Stable Diffusion на авторском стиле иллюстраций креативного агенства ENDY.
Для обучения был собран датасет в объеме 69 иллюстраций ENDY (разрешение на использование иллюстраций приложено ниже), отредактированны по пропорциям квадрата (1:1) и уменьшены для оптимизации обучения 512×512.
предоставленных креативным агентством ENDY. В результате обучения была получена серия изображений, которая не просто копирует, но интерпретирует и переосмысляет ключевые элементы стиля ENDY, предлагая зрителю уникальный взгляд на то, как машина «понимает» настроение бренда.
Итоговая серия изображений является наглядным результатом успешной «регенерации» стиля ENDY средствами генеративного ИИ. Она напрямую воплощает центральную концепцию проекта: исследование симбиоза иллюстрации бренда и машинного обучения.
Серия демонстрирует не репликацию конкретных работ, а усвоение и применение визуального языка ENDY для создания уникальных персонажей и сцен.
Сохранены: цвета (элементы одежды), пластика линии (где-то рванная), динамика композиции как в исходнике.
Изображения отличаются от друг-друга сюжетом и градиентом от объекта, к множеству объектов
В начале проекта была гипотеза, в том, что стиль ENDY можно описать как: Сюрреалистическая векторная иллюстрация со сложными деталями (surreal vector illustration with intricate details in ENDY style).
Однако после тестового обучения, пришлось изменить и упростить описание, для лучшего понимания машиной
Базовая модель: Stable Diffusion XL (SDXL) Метод обучения: DreamBooth + LoRA (Low-Rank Adaptation) Среда выполнения: Google Colab Notebook (free-tier) Фундаментальные ИИ: Deepseek (для написания экспликации, структурирования идеи и технического консультирования).
Автор проекта выражает искреннюю благодарность креативному агентству ENDY и лично его PR-отделу за предоставленную возможность использовать оригинальные иллюстрации для обучения нейросети, за открытость к экспериментам и поддержку цифрового искусства.
