Нетфликс: анализ данных
//ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА
Netflix — одна из самых популярных международных стриминговых платформ и медиакомпания, которая кардинально меняет индустрию развлечений. Совсем недавно в начале декабря компания объявила о том, что собирается приобрести Warner Bros. Discovery, включая HBO и HBO Max, за $82,7 миллиарда. Благодаря этой сделки Netflix получит доступ к обширным библиотекам контента, включая такие популярные проекты, как «Игра престолов», «Гарри Поттер», DC Universe и множество других. В связи с этими новостями было принято решение проанализировать данные касаемо выпускаемых фильмов и сериалов компанией в развлекательном сегменте.
//ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Как постоянный пользователей Netflix, мне интересно рассмотревать статистику, чтобы лучше понять особенности современной кинематографической индустрии. Для этого я решила разбить анализ на тематические блоки:
/тип контента /выпускаемые фильмы и сериалы по годам /самые частые жанры /распределение рейтингов
Для визуализации данных использовались: круговая диаграмма, линейный график с точками, облако частотности слов, гистограмма. Эти инструменты позволили наглядно отобразить ключевые выводы моего исследования и сделать его более доступным для восприятия.
Информацию для анализа я брала с сайта kaggle — датасет Netflix Movies and TV Shows в формате CSV.
Устанавливает нужные библиотеки (gdown для скачивания с Google Drive, wordcloud для облака слов).
Импортирует pandas для работы с таблицами и matplotlib для графиков.
Задаёт цветовую палитру и стили графиков.
Скачивает CSV-файл Netflix с Google Drive и загружает его в DataFrame df.
ЦВЕТОВАЯ СХЕМА
Визуальное оформление проекта основано на фирменном стиле компании, в основном на дизайне иконок внутри приложения. Палитра проекта создана с помощью Adobe Color. Все цвета перенесены в графики.
БЛОК 1: тип контента
БЛОК 2: выпускаемые фильмы и сериалы по годам
БЛОК 3: самые частые жанры
БЛОК 4: распределение рейтингов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе анализа компании Netflix были изучены структура контента, возрастные рейтинги, жанровое разнообразие и динамика добавления материалов по годам. Полученные визуализации позволяют сделать следующие выводы:
Соотношение фильмов и сериалов. В каталоге Netflix преобладают фильмы, однако доля сериалов также значительна, что указывает на сбалансированную стратегию платформы: сервис ориентирован как на любителей короткого формата, так и на зрителей, предпочитающих длительные многосерийные проекты.
Возрастные рейтинги. Наиболее распространены рейтинги, ориентированные на взрослую аудиторию (TV-MA, R), особенно среди сериалов. Это говорит о фокусе Netflix на более зрелый контент с сложными сюжетами и тематиками, тогда как детский и семейный контент представлен в меньшем объёме.
Жанровое разнообразие. Облако слов показало, что чаще всего встречаются жанры Drama, International, Comedy, Action и Documentary. Это подтверждает, что драматические и международные проекты являются ключевыми для платформы, а также подчёркивает глобальную направленность Netflix.
Динамика добавления контента. Количество добавляемого контента росло на протяжении нескольких лет и достигло пика в определённый год, после чего рост замедлился. Это может свидетельствовать о фазе активного расширения библиотеки, за которой последовал переход к более избирательной стратегии наполнения.
