Название: «Между строк»Формат: культурно-развлекательное книжное digital-медиа.«Между строк» — медиа, которое помогает людям выбирать книги под своё настроение, интересы и жизненные ситуации.В отличие от традиционных книжных проектов, ориентированных на рейтинги, литературные новинки и жанры, «Между строк» предлагает выбирать литературу через эмоции и личные запросы читателя.Например, пользователь может искать не просто фантастический роман, а книгу с атмосферой фильма «Интерстеллар», историю для спокойного вечера или произведение, которое поможет по-новому посмотреть на взросление и отношения.Целевая аудитория: молодые люди 18–30 лет, интересующиеся культурой, кино, музыкой, визуальной эстетикой и саморазвитием. Среди них как активные читатели, так и люди, которые хотят вернуться к чтению.Основные площадки:Telegram — главная площадка для книжных подборок, обзоров, опросов и персональных рекомендаций.VK — дополнительная площадка для коротких видео, визуальных карточек и привлечения новой аудитории.Основные рубрики:«Книга под настроение» — подборки по эмоциональному состоянию.«Если тебе понравилось…» — рекомендации через фильмы, сериалы, музыку и игры.«Одна книга на вечер» — небольшие и доступные произведения.«Книжный диагноз» — рекомендации по запросам подписчиков.«Стоит ли читать?» — короткие обзоры.«Книга без спойлеров» — описание атмосферы, сложности и эмоционального содержания произведения.Главная задача медиа — сделать поиск подходящей книги простым и персональным, сохранив дружелюбную и ненавязчивую коммуникацию с аудиторией.

Для работы «Между строк» используются внешние и внутренние источники данных. Они помогают находить книги, формировать рекомендации, отслеживать читательские интересы и оценивать эффективность публикаций.

1. Google Books APIИсточник библиографической информации о книгах.Используемые данные:название произведения;автор;год публикации;жанр и категории;описание;количество страниц;ISBN;изображение обложки.Данные используются для создания карточек книг и формирования единого книжного каталога.2. Open LibraryОткрытая база библиографических данных.Используемые данные:сведения об авторах и произведениях;различные издания книг;языки публикаций;идентификаторы произведений;обложки и описания при наличии.Источник позволяет дополнять информацию Google Books и проверять библиографические сведения.3. Книжные сайты и читательские сообществаНапример, LiveLib и Goodreads.Используемые данные:читательские оценки;популярные книги;публичные рецензии;тематические списки;обсуждаемые произведения.Эти источники помогают редакции понимать читательские интересы и находить темы для публикаций. Сбор информации производится вручную либо разрешёнными техническими способами с соблюдением правил платформ.4. Культурные и информационные источникиКиноафиши, музыкальные платформы, культурные издания и тематические сообщества.Используемые данные:популярные фильмы и сериалы;культурные тенденции;эстетические направления;темы, которые обсуждаются в социальных сетях.Эта информация необходима прежде всего для рубрики «Если тебе понравилось…», связывающей литературу с другими культурными явлениями.

1. Telegram-каналколичество просмотров публикаций;реакции;комментарии;результаты опросов;вопросы и запросы подписчиков;динамика количества подписчиков.2. Сообщество VKохваты публикаций;просмотры клипов;реакции и комментарии;репосты;вовлечённость аудитории.3. Редакционная база данныхВнутренняя таблица, в которой содержатся:книги, уже упоминавшиеся в медиа;тематические категории;эмоциональные характеристики произведений;опубликованные материалы;запланированные публикации;результаты редакционной проверки.4. Запросы аудиторииКомментарии, ответы на опросы и добровольно отправленные сообщения пользователей.Они помогают определить, какие темы действительно интересуют читателей, и сформировать персональные рекомендации.

Работа с информацией строится по смешанной модели: автоматизированные сервисы отвечают за поиск, систематизацию и предварительный анализ данных, а редактор — за интерпретацию, качество рекомендаций и итоговую публикацию.

Машинная обработка:получение библиографических данных через API;объединение информации из нескольких источников;удаление дубликатов;сбор доступной статистики Telegram и VK;структурирование результатов опросов.Человеческая обработка:поиск интересных литературных тем;изучение читательских обсуждений;проверка корректности собранной информации;выбор запросов аудитории для будущих публикаций.Результат: единая база книг, пользовательских запросов и статистики.

Каждая книга получает набор характеристик, необходимых для рекомендаций.

Значения настроения, темпа, сложности и культурных ассоциаций являются редакционной интерпретацией, а не объективными характеристиками книги.Машинная обработка:распределение книг по жанрам и темам;предварительное определение эмоциональных характеристик на основе описаний;поиск сходства между пользовательским запросом и карточками книг;формирование списка возможных рекомендаций;выявление повторяющихся тем.Человеческая обработка:проверка предложенных тегов;уточнение атмосферы и эмоциональной сложности произведений;оценка соответствия книги конкретному запросу;исключение неудачных или неподходящих рекомендаций.Результат: структурированный каталог книг с проверенными характеристиками.

Машинная обработка:поиск книг по заданным критериям;подготовка черновиков подборок;формирование шаблонов карточек;адаптация длинного текста для короткого формата VK;проверка повторов и технических ошибок.Человеческая обработка:выбор главной идеи публикации;проверка содержания рекомендаций;написание и редактирование итогового текста;добавление авторской оценки;проверка отсутствия нежелательных спойлеров;утверждение визуального оформления.Результат: готовый редакционный материал.

Машинная обработка:отложенная публикация утверждённых материалов;получение доступных показателей статистики;подсчёт вовлечённости;сравнение эффективности рубрик;подготовка еженедельного аналитического отчёта.Человеческая обработка:анализ причин успеха или неудачи публикаций;оценка качества комментариев;корректировка тематического плана;принятие решений о новых форматах.Результат: обновление контент-стратегии на основе реакции аудитории.

Автоматизированные инструменты используются для ускорения работы редакции, но не заменяют редакторскую ответственность.

Автоматизированный сервис должен использовать проверяемые источники и сохранять информацию о происхождении данных.Правила:Не создавать несуществующие книги, имена авторов или библиографические сведения.При расхождении данных из разных источников отправлять запись на ручную проверку.Не выдавать автоматически определённые эмоциональные характеристики за объективные факты.Если информация отсутствует, обозначать её как неизвестную, а не придумывать.Не добавлять ссылки на источники, которые фактически не использовались.

Основная задача автоматизации — находить книги, соответствующие интересам и эмоциональному запросу пользователя.Правила:Учитывать настроение, тематику, темп и сложность произведения.Не опираться исключительно на популярность и рейтинг.Не рекомендовать книгу только на основании совпадения жанра.Учитывать нежелательные темы, если пользователь их указал.Предлагать несколько вариантов, если запрос допускает разные интерпретации.Объяснять, почему конкретная книга подходит запросу.Например, на запрос «Хочу что-нибудь похожее на „Интерстеллар“» система должна искать не просто книги о космосе, но и произведения о времени, научных открытиях, человеческих отношениях и философских вопросах.

ИИ может использоваться для подготовки черновиков, заголовков, кратких описаний и адаптаций публикаций.Требования к стилю:дружелюбный, понятный язык;отсутствие снобизма;умеренная эмоциональность;минимум шаблонных формулировок;отсутствие категоричных оценок.Запрещённые формулировки:«Эту книгу обязан прочитать каждый».«Лучшее произведение всех времён».«Эта книга гарантированно изменит твою жизнь».Предпочтительные формулировки:«Попробуй эту книгу, если любишь неспешные истории».«Может понравиться тем, кому интересна философская фантастика».«Стоит учитывать, что книга эмоционально непростая».Все сгенерированные тексты проходят редакторскую проверку перед публикацией.