

Для своего проекта я выбрала набор данных о библиотеках Москвы, предоставляющих бесплатный Wi-Fi
Данные были получены с официального Портала открытых данных правительства Москвы. Этот датасет содержит информацию о более чем 350 библиотеках столицы, включая их географическое расположение (административные округа и районы), количество точек доступа Wi-Fi, площадь покрытия и другую техническую информацию.

Почему мне было интересно проанализировать именно эти данные
Библиотеки всегда были важнейшими культурными и образовательными центрами любого города. В эпоху цифровизации доступ к интернету в этих учреждениях приобретает особое значение для студентов, исследователей, школьников и просто любознательных людей. Анализ распределения Wi-Fi точек в библиотеках Москвы помогает понять, насколько равномерно обеспечены интернет-услугами различные районы столицы, и выявить возможные неравенства в цифровой доступности. Это особенно актуально для города с населением более 12 миллионов человек, где транспортная доступность и цифровые услуги напрямую влияют на качество жизни жителей.
График 1
Этот график демонстрирует географическое распределение библиотек с Wi-Fi по административным округам Москвы. Я создала его, чтобы визуально оценить, какие округа столицы лучше обеспечены цифровыми ресурсами в библиотеках. Анализ показывает, что Центральный и Юго-Западный административные округа имеют наибольшее количество библиотек с Wi-Fi, что может быть связано с плотной застройкой и высоким спросом на культурные учреждения в этих районах. Такой анализ помогает выявить неравномерность распределения цифровой инфраструктуры и может служить основой для принятия управленческих решений по развитию библиотечной сети в менее обеспеченных округах.
График 2
Данная диаграмма показывает, как библиотеки Москвы распределены по количеству точек доступа Wi-Fi. Цель этого графика — оценить качество и масштаб цифровой инфраструктуры в библиотеках столицы. Анализ выявил, что большинство библиотек имеют от 4 до 7 точек доступа, что говорит о стандартном уровне оснащения. При этом наличие отдельных библиотек с 8+ точек (например, библиотека № 221 в Солнцево с 18 точками) указывает на существование передовых учреждений с расширенными возможностями. Это позволяет понять, насколько доступны и качественны интернет-услуги для посетителей библиотек разных районов города
График 3
Этот график предлагает более детальный взгляд на распределение библиотек с Wi-Fi на уровне районов, в отличие от административных округов. Я создала эту визуализацию, чтобы выявить конкретные локальные территории с наибольшей плотностью библиотечных учреждений, оснащенных интернетом. Анализ показывает, что Басманный, Пресненский и Таганский районы входят в число лидеров по количеству библиотек с Wi-Fi. Эта информация особенно ценна для понимания локальных особенностей цифровизации библиотечной сети и может помочь в планировании дополнительных инвестиций в районы с недостаточным количеством библиотек.
График 4
В отличие от предыдущего графика, здесь анализируется не количество библиотек, а общее количество точек доступа Wi-Fi в каждом районе. Цель этой визуализации — выявить районы с наибольшей суммарной цифровой инфраструктурой, что напрямую влияет на качество и доступность интернет-услуг для жителей. Такие данные важны для оценки цифровой доступности на районном уровне и планирования развития инфраструктуры в отстающих территориях.
График 5
Этот график выделяет отдельные библиотеки-лидеры по количеству точек доступа Wi-Fi. Я создала его, чтобы выявить передовые учреждения с лучшей цифровой инфраструктурой и понять, какие библиотеки могут служить примером для остальных. Анализ показывает, что библиотека № 221 в Солнцево с 18 точками доступа является абсолютным лидером, за ней следуют библиотеки № 173 и № 171 с 14 точками каждая. Такие учреждения демонстрируют высокий уровень цифровизации и могут служить ориентирами для других библиотек.
Заключение
Проведенный анализ данных о библиотеках Москвы с Wi-Fi показал неравномерное распределение цифровой инфраструктуры по городу. Большинство библиотек оснащены 1-7 точками доступа Wi-Fi, что указывает на стандартный уровень цифровизации, однако отдельные учреждения, такие как библиотека № 221 в Солнцево с 18 точками, демонстрируют выдающиеся показатели и могут служить ориентирами для других.
Полученные результаты имеют практическую ценность для городских властей и библиотечных сетей. Выявленные географические диспропорции в распределении цифровых ресурсов указывают на необходимость целенаправленных инвестиций в развитие библиотек в отстающих районах. Анализ топ-районов по количеству точек доступа показывает, где жители имеют максимальный доступ к цифровым услугам, а изучение опыта библиотек-лидеров поможет разработать единые стандарты оснащения Wi-Fi для всей сети библиотек Москвы, обеспечивая равные возможности для всех жителей столицы.
Описание применения генеративной модели
В данном проекте я активно использовала возможности генеративной модели искусственного интеллекта Qwen (разработанной Alibaba Cloud) для решения двух ключевых задач: автоматизации написания программного кода для анализа данных и создания текстовых промптов для генерации иллюстраций.
Ссылка на Qwen: https://qwenlm.github.io/?spm=a2ty_o01.29997173.0.0.490a5171hiQDMW