
Мой главный исследовательский вопрос в данной работе — как американская независимая развлекательная студия A24 по производству фильмов выстраивает культурную ценность и как соотносятся бюджеты, жанры и институциональные рейтинги фильмов студии A24 с их зрительским восприятием, можно ли говорить о специфической модели успеха, отличной от мейнстримного кино?
A24 — студия с чётко артикулированной эстетикой и брендом. Студия сформировала своё уникальное творческое видение, изменила стратегию продвижения кино и обзавелась преданной фан-базой, к которой я себя причисляю. Ей были выпущены разные и необычные кинохиты последних лет.

Я решила проанализировать именно данные этой киностудии, потому что сама хочу связать свою жизнь с экспериментальным кино, и сейчас учусь режиссуре авторского кино. Для меня эта студия уникальна своим подходом как раз таки к авторскому кино, предлагая достаточно смелые, оригинальные и глубоко личные истории, в отличие от мейнстримных блокбастеров, с акцентом на экспериментальный визуал и исследование человеческой психологии. Поэтому А24 часто воспринимается как авторская, фестивальная, интеллектуальная студия и мне стало интересно проверить, подтверждается ли этот образ данными, а не только культурным мифом.
В своем исследовании я взяла базу данных A24 Movie Database с сайта соревнований для специалистов по Data Science Kaggle.
Я решила сделать несколько видов графиков, потому что нашла их наиболее наглядными и релевантными: Столбчатая диаграмма Гистограмма Коробчатая диаграмма Точечная диаграмма Горизонтальная столбчатая диаграмма
Методология
1. Сначала был проведён изучающий анализ данных 2. На его основе были выявлены ключевые закономерности 3. Для объясняющего анализа были отобраны наиболее репрезентативные показатели 4. Визуализация была адаптирована для передачи конкретных выводов
A24 — студия с яркой, контрастной визуальной идентичностью. Чтобы усилить связь формы и содержания, а также концептуализировать анализ данных, я решила использовать в графике ограниченную палитру цветов, используя тёмный фон и такие акцентные цвета, представленные ниже, созданные с помощью Adobe Color. Эти цвета присутствуют на заставке каждого фильма студии.
Всего в работе будет представлено 7 графиков. Из них: 4 — изучающий анализ 3 — объясняющий анализ
Изучающие графики (EDA)
1. Количество фильмов студии А24 по годам
Тип графика: столбчатая диаграмма Данные: X: Year Y: количество фильмов Этот график нужен для того, чтобы понять, как росла студия и определить временные периоды для дальнейшего анализа, используя базовый контекст датасета.
2. Распределение бюджетов фильмов
Тип: гистограмма Данные: X: Budget Здесь мне нужно было выявить типичный бюджет A24, увидеть асимметрию и выбросы и понять, корректно ли сравнивать фильмы между собой.
Так как в реальных датасетах данные о бюджете почти всегда содержат символы $, «,», имеет пропуски, мне нужно было провести очистку колонки Budget и удалить строки без указания бюджета.
Я провела описательную статистику бюджета и построила график-гистограмму
3. Распределение и сравнение рейтингов фильмов A24
Так как в датасете четыре рейтинга представлены они в разных шкалах: IMDb rating 0-10 (зрители) Metascore 0-100 (критики) Tomatometer 0-100 (критики) Popcornmeter 0-100 (зрители) Для корректного сравнения шкалы мне потребовалось привести к одной системе, я решила привести всё к шкале 0-100.
Так как в Dataset колонки Tomatometer и Popcornmeter указаны в процентах, я попыталась очистить ненужные знаки, но код выдавал пустую диаграмму, я попыталась исправить это с помощью нейросети ChatGPT, но не вышло, поэтому я решила проанализировать только оценки зрителей IMDb и оценки критиков IMDb.
Для сравнения распределений лучше всего подходит коробчатая диаграмма, потому что она показывает медиану, разброс, выбросы, не перегружен деталями.
4. Бюджет vs IMDb rating
Код для графика 4
Объясняющий анализ (Explanatory)
5. Критики vs зрители
6. Средний IMDb-рейтинг по жанрам
7. Бюджет и успех: объясняющий график
Для более детального анализа я решила взять для этого графика 5 самых популярных фильмов по рейтингу IMDb.
Фрагмент графика с увеличенным размером таблицы, чтобы показать ранее наложившиеся друг на друга названия двух фильмов: The spectator now, Amy
Общий вывод
В результате проведённого мною анализа данных фильмов студии A24 можно сделать вывод, что успех её проектов формируется прежде всего за счёт художественных и содержательных характеристик, а не производственных масштабов. Изучающий анализ показал отсутствие сильной линейной зависимости между бюджетом и зрительским рейтингом, а также устойчиво более высокие оценки критиков по сравнению с аудиторией, что указывает на авторский, нередко экспериментальный характер фильмов студии. Жанровый анализ подтвердил, что наибольшее признание получают драмы и психологически ориентированные жанры, где эстетика A24 раскрывается наиболее полно. В совокупности эти результаты позволяют утверждать, что A24 выстроила устойчивую культурную стратегию, ориентированную на качество нарратива, режиссёрское видение и эмоциональное воздействие, благодаря чему даже малобюджетные фильмы способны достигать высокого критического и зрительского признания.