Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ
Мой проект — это «Бабки за бабки» сделанная в паре с Анной Головко: ироничная настольная (и медийная) игра, в которой бабушки дерутся за пенсию, соревнуясь между собой и строят подлянки друг другу.
Моя основная цель заключалась в том, чтобы найти подходящую аудиторию для этой идеи и протестировать, на каких платформах игра получает наибольший отклик. Я адаптировала контент под разные площадки — от YouTube Shorts и VK Клипсов до DTF и Pikabu — и изучала, где игра вызывает интерес, реакцию и вовлечённость.
Это был не просто запуск игры, а поиск своей медийной ниши, построение визуального образа и формирование комьюнити вокруг абсурдной, но близкой многим идеи.
Аналитика продвижения
Для сбора качественной аналитики я сделала 6 основных публикаций про настольную ролевую игру «Бабки за бабки»: 3 статьи и 3 видео на разных платформах.
Это было нужно для сбора статистики и понимания того, на какой платформе находится моя аудитория.
ER = Количество взаимодействий / Охват × 100%
Формула, которую я использовала для высчитывания вовлеченности аудитории.
Pinterest показал аномально высокую вовлечённость (33.33%) на 3 просмотрах. Это говорит не об эффективности, а об искажённой статистике на низкой базе.
YouTube Shorts — 1 720 просмотров, 1,22% ER — оптимальное соотношение охвата и вовлечения, хорошая базовая площадка.
VK Клипы — 19 просмотров, 0% вовлечённости. Аудитория не вовлеклась вовсе — стоит либо изменить подачу, либо исключить платформу.
Pikabu — лидер по вовлечённости среди статей (1.5%) и просмотрам (15 872). Это платформа с живой аудиторией, активно реагирующей на нестандартный контент.
DTF — средний показатель ER (1.02%) при более скромных просмотрах (3 714). Подходит для нишевой, профессиональной аудитории.
VC.ru — нулевая вовлечённость, при 27 просмотрах. Платформа оказалась наименее эффективной для продвижения контента.
YouTube Shorts — лидер по видеопросмотрам (1 720), идущий с большим отрывом. Формат коротких роликов работает.
VK и Pinterest — практически нулевая эффективность по просмотрам (19 и 3 соответственно). Требуют либо отказа, либо сильного изменения стратегии.
Pikabu — абсолютный победитель по охвату среди всех платформ (видео и текст) с 15 872 просмотрами. Это доказывает мощность органического трафика и интерес к формату.
DTF — занял второе место среди статей (3 714), но требует более экспертной подачи и чёткого позиционирования.
VC.ru — критически низкие просмотры (27) указывают на то, что контент не попал в интересы сообщества.
На основе проведённого анализа можно сделать чёткий вывод: наиболее эффективной площадкой среди текстовых форматов стал Pikabu. Платформа не только обеспечила наивысший охват (15 872 просмотров), но и продемонстрировала самую высокую вовлечённость среди статей — 1,5%. Кроме того, именно на Pikabu пользователи оставляли наибольшее количество комментариев, реакций и обратной связи, что указывает на живой интерес к теме и высокий уровень эмоциональной отклика. Это делает площадку особенно ценной для публикации и тестирования идей, требующих широкой народной поддержки или вовлечения.
Приятно было заметить как многие пользователи настолько прониклись настольной игрой, что поинтересовались, где ее можно купить, хотя это только прототип.
5 предложений о покупке!
Также я активно отвечала в комментариях, чтобы поддерживать внимание у аудитории к статье.
В сегменте видео лидерство уверенно удерживает YouTube Shorts, собрав 1 720 просмотров — самый высокий показатель среди всех видеоплатформ. При этом платформа показала приемлемый уровень вовлечённости (1.22%), что подтверждает её потенциал для дальнейшего продвижения контента в формате коротких роликов. Видео здесь может эффективно привлекать внимание к проекту, особенно если его сопровождать чётким призывом к действию или встроенным вопросом к зрителям.
Таким образом, стратегия, опирающаяся на широкий охват через YouTube Shorts и вовлечённость аудитории через Pikabu, показывает наилучшие результаты. Остальные платформы, такие как VK Клипы, VC.ru и Pinterest, в текущей кампании не продемонстрировали значимых показателей и требуют переосмысления или смены формата подачи.
Также для поддержания подписчиков и внимания, я время от времени опубликовывала другие статьи, в основном на Pikabu, но единожды еще раз на DTF.
На платформе Pikabu статьи показали самый высокий охват: 3 069 и 1 843 просмотров соответственно. Это доказывает, что у платформы действительно высокий органический трафик. Однако вовлечённость оказалась невысокой: всего 0,33% и 0,38%, при суммарных 17 комментариях на почти 5 тысяч просмотров. Это говорит о том, что первая волна интереса аудитории была, но она быстро угасла. Читатели либо не досмотрели до конца, либо не увидели причин для взаимодействия. Возможно, заголовки сработали лучше, чем содержание.
На DTF картина противоположная — всего 42 просмотра и 0 взаимодействий. Это подтверждает предположение, что контент не совпал с интересами или ожиданиями локального сообщества. Даже несмотря на профессиональную подачу и релевантную тему, платформа не дала ни охвата, ни отдачи. Это чёткий сигнал, что DTF — не моя площадка в рамках этой стратегии продвижения.
Новый комментарий еще раз подтвердил, что игра действительно зашла и ее стоит развивать.
Общий инсайт: Pikabu — хорош для охвата, но для устойчивой вовлечённости требуется более цепляющий контент или новые механики вовлечения. А DTF, наоборот, не стоит использовать для подобных форматов — площадка требует либо другой подачи, либо полного переосмысления целей публикации.
Проанализировав поисковую выдачу по запросу «Бабки за бабки», можно сделать несколько выводов с точки зрения холодной аудитории — то есть тех, кто не знаком с проектом и впервые сталкивается с ним через Яндекс. Во-первых, сам факт, что статья с Pikabu попадает в топ выдачи, говорит об успешной индексации и хорошем SEO. Это большой плюс: пользователь, даже не зная ничего о проекте, сразу сталкивается с ярким заголовком, начинающимся с броского и абсурдного названия — «Бабки за бабки». Заголовок вызывает интерес и лёгкое недоумение, что может спровоцировать клик. Дополнительное уточнение «учебный проект, который стал…» намекает на развитие и успех, подогревая любопытство.
Однако при внимательном взгляде видно, что обрезанный заголовок и фрагмент сниппета не всегда работают на полную. Формулировки вроде «торгует активами, кидает слухи, шортит» могут показаться слишком жаргонными или непонятными для широкой аудитории, не погружённой в финансовую или игровую лексику. Это создаёт потенциальный барьер: проект кажется узкоспециализированным, хотя он вполне массовый и юмористический. Тут бы помогло чуть более простое и доступное описание, подчёркивающее игровой, ироничный характер материала.
Что касается остальных ссылок, положительно выделяется также страница проекта на портфолио HSE. Она усиливает доверие: раз проект оформлен на официальной платформе университета, он воспринимается как серьёзная учебная работа.
Это важно для холодной аудитории, особенно если пользователь оценивает проект с позиции «стоит ли тратить время». Напротив, отсутствие видимости статьи на DTF (и подчёркивание фразы «не найдено: dtf») может сбить с толку тех, кто ожидал увидеть именно эту платформу. Это также подтверждает, что DTF не сработал как канал распространения.
В целом, проект «Бабки за бабки» выглядит интригующе и вызывает интерес даже у незнакомого пользователя — благодаря названию, контексту и органическому присутствию на популярных площадках. Но чтобы ещё сильнее зацепить холодную аудиторию, стоит немного адаптировать описание в сниппетах: уменьшить сложные формулировки, добавить юмора и конкретики о том, почему игра оригинальна.
Pikabu и HSE Portfolio — отличная видимость. Заголовок и сниппет работают, но требуют чуть больше «удочки» для холодной аудитории (например: «громкая настолка про биржу и бабушек — учебный проект, который взорвал Pikabu»).
DTF не работает в поиске — для холодной аудитории это минус.
Выдача в целом позитивная, проект выглядит реально существующим и не фейковым, что уже плюс для доверия.
Инсайты:
Важно найти свою платформу Не каждая площадка даст нужный результат. Только тестируя разные форматы и каналы, можно определить, где обитает твоя аудитория. Например, Pikabu стал площадкой с наивысшим откликом, а DTF — напротив, не дал ни охвата, ни фидбека.
Нужно поддерживать интерес аудитории Даже если первая публикация выстрелила, без регулярного обновления внимания не удержать. Новые посты, эксперименты с подачей и визуалом помогают сохранить динамику и возвращать людей к проекту.
Общение с аудиторией — ключ к вовлечению Ответы на комментарии, вовлечение в обсуждение, мемы и пасхалки укрепляют связь с читателями. Когда человек чувствует, что его мнение важно, он чаще возвращается.
Виральность — это не только цифры, но и эмоции Самые сильные сигналы успеха — не лайки, а комментарии вроде «Где купить?» или мемы в тему. Это показатель настоящего интереса и влюблённости в проект.
Один формат — не панацея Статья или видео — это только оболочка. Важно уметь адаптировать контент под особенности платформы: на Pikabu лучше работает история, а на Shorts — быстрый юмор и визуал.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
В процессе работы над проектом «Бабки за бабки» я активно использовала ChatGPT как креативного соавтора, редактора, сценариста и визуального ассистента. Это дало мне не только инструментальную поддержку, но и позволило выстроить целостную коммуникационную стратегию, адаптированную под разные платформы и аудитории.
Сначала я создала папку для моих запросов и два чата для написания статей и сценария для видео, анализа SEO каждой платформы и редактирования текста под нее.
Написание статей и описаний В рамках проекта я активно использовала ChatGPT для написания и структурирования статей под разные платформы — DTF, VC.ru и Pikabu. Вместе мы адаптировали стиль и тональность под каждую аудиторию: где-то делали упор на аналитику и разбор кейса, а где-то — на ироничную подачу и мемный вайб.
ИИ помогал придумывать привлекательные заголовки, цепляющие подводки, а также формулировать вопросы к читателям, которые стимулировали вовлечённость и комментарии. Особенно это хорошо сработало на Pikabu и DTF, где комьюнити активно включилось в обсуждение. Кроме того, я использовала ChatGPT для генерации кратких и точных выводов — особенно при анализе отклика на публикации и сравнении платформ.
Сценарии для видео и роликов ChatGPT стал моим соавтором в разработке сценариев для коротких вирусных видео: под TikTok, YouTube Shorts и VK Клипсы. Мы выстраивали чёткую структуру: захват внимания в первые две секунды, визуальные гэги, сильный темп, юмор и обязательный call to action.
ИИ помогал писать диалоги, подписи, титры и даже предлагал звук и ритмическую структуру ролика. Мы работали с абсурдом, динамикой и мемной эстетикой — именно это сделало ролики яркими, смешными и хорошо воспринимаемыми на каждой платформе.
Генерация визуального контента С помощью промптов, созданных в диалоге с ChatGPT, я генерировала визуалы в Midjourney, Leonardo и Sora. Это были иллюстрации бабок в деловых костюмах, катящихся на скейте, полицейских котов и абсурдных игровых сцен. Мы очень точно описывали желаемую сцену: освещение, стиль, композицию, позу, выражение лица и движение — чтобы получить именно тот кадр, который соответствовал вайбу игры.
Также мы создавали мемные вставки и спецэффекты (BOOM! , DING! , $$$), которые я использовала в монтажах. Эти элементы превратили визуальный стиль проекта в цельную и узнаваемую вселенную.
Оформление визуального вида публикаций AI активно помогал мне не только в генерации изображений, но и в подборе визуальной идентики проекта. Вместе с ChatGPT мы продумали цветовую схему бренда «Бабки за бабки» — фиолетово-зелёную, и подбирали стилистику визуалов под разные платформы: более чистую для VC.ru, мемную — для Shorts и Pikabu.
Я создавала шаблоны для обложек в Canva, Figma и Photoshop, а ChatGPT помогал придумывать call-to-action фразы, тексты на кнопки, заголовки, описания и даже хэштеги. Это позволило сделать визуальный стиль единым, узнаваемым и при этом адаптивным.
Была попытка продвинуться на англоязычную площадку, однако все мои попытки были бессмысленны — статьи блокировали.
Анализ эффективности и стратегия Помимо креативной работы, ChatGPT, Perplexity, Qwen стали моими помощниками в аналитике. С их помощью я составляла таблицы публикаций, фиксировала даты, охваты и ER (вовлечённость), а потом анализировала, какие форматы сработали лучше и почему.
Мы вместе формулировали гипотезы, сравнивали реакции на разных платформах, искали точки роста и формировали выводы, которые легли в основу обновлённой стратегии. Также я писала рефлексивные тексты о процессе, своих выводах и о том, как AI помог мне вырасти как автору, медиапродюсеру и креатору.
Благодаря промпту ниже через Sora я смогла сгенерировать красивую обложку, которая отражает всю суть этого проекта.
An old Russian grandmother wearing a business suit and stylish sunglasses, sitting at a modern office desk, holding a report with charts and graphs, a large sack of US dollar bills hidden under the desk, skateboard leaning against the wall behind her, background filled with floating growth charts, gold coins, meme images of funny grandmas, playful and ironic tone, bright white background with accents of purple and green, clean and professional style with humorous details
Работая с ChatGPT, я не просто «просила помощи» — я выстроила эффективный рабочий процесс, в котором ИИ стал полноценной частью моего творческого продакшна. Этот опыт показал мне, как можно перевести абсурдную идею в цельную, структурированную и виральную медиаплатформу, используя современные инструменты.
Визуализация и материалы проекта
Основные статьи и видео были созданы для поиска подходящей платформы.
Для статей — Pikabu. Для видео — YouTube Shorts.
Видео на YouTube Shorts, Pinterest, VK:
ЭТО ЛУЧШАЯ ИГРА ПРО БАБОК 😂💥 котики-полицейские + бабка на скейте + кэш = МЕЧТА
Дополнительные статьи были написаны для уже полноценного продвижения и поддержки интереса у аудитории и повторной проверки другой платформы.
Статьи на Pikabu, DTF:
Описание применения генеративной модели
ChatGPT Основной помощник на всех этапах работы — от генерации идей и написания статей до анализа статистики и формирования выводов. С его помощью я структурировала отчёты, писала тексты публикаций, рассчитывала вовлечённость (ER), формулировала инсайты и даже генерировала визуальные стили обложек.
Qwen Я использовала Qwen для аналитика данных и составления таблиц. С его помощью было удобно структурировать информацию по просмотрам, вовлечённости и взаимодействиям на разных платформах. Также он помогал находить закономерности в показателях и предлагал удобные форматы визуального представления статистики.
Sora Планировалась к использованию для генерации коротких промо-видео и визуальных вставок к YouTube Shorts. Sora даёт возможность создавать ролики с визуально насыщенными сценами по текстовому описанию, что идеально подходит для вовлечения через короткий формат.
Perplexity Служила как инструмент для быстрого сбора информации и примеров: я использовала её, чтобы искать успешные кейсы продвижения игр, аналитику платформ и особенности поведения аудитории. Благодаря удобному оформлению ссылок и быстрым ответам, Perplexity помогала дополнять мои выводы актуальными источниками.
Вывод
Работая над проектом «Бабки за бабки», я поняла, что ИИ для меня — не просто помощник, а настоящий соавтор: креативный, внимательный и всегда вовремя. Он был рядом на каждом этапе — от первых идей и шуток до написания статей, генерации визуалов и анализа того, что сработало лучше всего.
Отличный опыт, благодаря которому я поняла все тонкости моего проекта и его продвижения на рынке и среди аудитории.
Благодаря ChatGPT и другим генеративным инструментам, я научилась быстро адаптировать контент под разные платформы, тестировать гипотезы и анализировать эффективность публикаций. Я увидела, насколько по-разному аудитория реагирует в зависимости от формата, подачи и даже оформления — и поняла, что успех напрямую зависит от умения говорить с аудиторией на её языке.
Для продвижения игрового проекта важны не только классный концепт и визуал, но и грамотная стратегия: подбор платформы, регулярность постов, чёткий месседж и живое взаимодействие с комьюнити.
ИИ помог мне выстроить эту стратегию — и заодно научил не бояться абсурда, экспериментировать и превращать хаос в виральность.
