Продвижение личного проекта с помощью ИИ
В рамках проекта исследовались стратегии продвижения образовательного контента. Я создала и опубликовала материалы в разных форматах (короткие видео и статьи) на нескольких платформах — YouTube Shorts, ВКонтакте Видео, Яндекс.Дзен и VC.ru. Особое внимание уделялось применению инструментов искусственного интеллекта (ChatGPT) при подготовке контента, а также использованию SEO-подходов (ключевые слова, хэштеги, оптимизированные заголовки) для увеличения охвата. Ниже проводится сравнительный анализ эффективности платформ и подходов, включая визуализацию метрик просмотров и вовлеченности, выявленные инсайты, сопоставление SEO-оптимизированного контента с личным видео без оптимизации, а также выводы и рекомендации по улучшению стратегии продвижения. Отдельно рассматривается кейс-стади применения ИИ-инструментов (ChatGPT) при создании сценариев, заголовков и других элементов материалов.
Какой проект был выбран для продвижения?
Искусственный интеллект за последние года научился создавать изображения, которые невозможно отличить от рукотворных вещей, даже в стиле конкретных художников. Это породило споры об авторском праве.
Закон защищает конкретные произведения, но не манеру — это является главной проблемой
Какие платформы использовались при продвижении контента?
Я выбрала четыре площадки, чтобы проверить эффективность контента на разных аудиториях. YouTube Shorts дает самый большой охват за счет рекомендательной ленты и глобального поиске. VK Видео отражает локальную соцсеть с социальным графом. Яндекс.Дзен подходит для SEO-статей. VC.ru собирает профессиональное сообщество. Сравнение этих площадок показывает, как один и тот же контент ведет себя в разных массах.
Какие нейросети я использовала?
Мне захотелось углубиться в изучение ChatGPT. У нас с ним всегда были самые теплые отношения — думаю, это взаимно. Самое важное в моей работе то, что все я делала именно с помощью этой нейросети. В начале я познакомила ее с собой и своим творчеством: рассказала, где учусь, показала работы. После этого поделилась своим исследованием «Авторское право в искусственном интеллекте».
Дальше мы вместе разработали и оптимизировали два ключевых продукта — SEO-статью и короткое видео. Сначала я задала запросы: «сделай план статьи о правах на AI-арт», «предложи цепляющий заголовок», «подбери хештеги и ключевые слова». Модель предложила готовую структуру (хук, проблема, судебная практика, чек-лист действий) и несколько вариантов заголовков; я выбрала «Midjourney против авторов: кому принадлежит стиль?» как самый точный. Затем ChatGPT сгенерировал мета-описание и плотный набор ключей (EUAIAct, «авторское право ИИ»), которые я встроила в заголовок, лид и подзаголовки — это обеспечило видимость статьи в Дзене и на VC.
Для видео я запросила: «напиши сценарий для 40-секундного Shorts с хронометражем, визуальными подсказками и финальным CTA». ChatGPT выдал компактный текст, разбитый на сегменты 0–5, 5–12, 12–18 с и так далее, с тремя шагами защиты (метаданные, датасет, хеш). Отдельным промптом я попросила кликбейт-тайтл, и получила «Твои работы воруют? 3 шага, чтобы спасти AI-арт!» плюс набор хештегов. Всё это я собрала в CapCut: наложила текст, добавила субтитры и теги. В итоге ChatGPT выступил сценаристом, SEO-стратегом и креативным директором, а я адаптировала и собрала финальный контент, сохранив свой стиль и проверив факты.
Что смог сделать ChatGPT на начальном этапе?
Он написал кластер ключевых слов для Shorts «Кому принадлежит визуальный стиль, созданный ИИ».
После приведенной мною статистики из различных источников, таких как keywordtool.io и вордстат, он внес в свой план дополнительные сведения, что дало мне более конкретные цифры.
Статистика топ запросов под мою тему
«Что изменилось после „полевой разведки“ — кратко»
Я поняла, что тема актуальная и можно приступить к разработке контента
1. Статья
Наша работа началась с анализа моего исследования. Для этого мне потребовалось на время переключиться на модель 4о.
В какой момент у меня появилось ощущение, что Chat врет
Для оптимизации своей статьи я воспользовалась следующим промптом:
«Попробуй переписать мою статью, чтобы она попала в топы vc.ru. Не меняй информацию в моем исследовании, опирайся только на моих кейсах. Твоя задача: оптимизировать мое исследование под алгоритмы vc.ru, сделать фишки, которые подтянут статью в популярное, найти популярные статьи у авторов, которые я тебе выслала, воспользоваться их почерком письма».
«„Midjourney против авторов: кому принадлежит стиль? 5 громких исков и чек-лист ‚как защититься‘“ — может быть этот заголовок лучше? А что думаешь насчет того, чтобы вставить этот сниппет: „ИИ уже генерирует картины ‚под Босха‘, а Getty Images судится со Stability AI на $1,8 млрд. Разбираю, как право пытается догнать алгоритмы и что делать художнику в 2025 году.“? И скажи, я правильно понимаю, что ты используешь таблицы в статье? Как мне их переделать под платформу vc.ru?».
После множества правок мы пришли к моей идеальной статье.
Также мне нужна была помощь в оформлении и интеграции рекламы (личного проекта).
ChatGPT помог мне составить статью, которая подходит под платформу VC.ru
Статью я решила разместить также на дзене, но охват оказался совсем маленький. Позже выяснилось, что 1) новые авторы получают тестовый показ ≈ 50–200 читателям; если CTR и дочитывание выше среднего, охват масштабируется; 2) алгоритм смотрит на кликабельность превью. Средний CTR по Дзене — 6-8%; 3) Алгоритм «привязывает» канал к рубрике по первым 3-5 статьям.
Статистика VC.ru
Классическая воронка: 191 показ → 52 открытия → 34 дочитывания → 1 лайк. Большая часть аудитории отсеивается между показом и кликом, но читаемость после открытия (34/52 ≈ 65%) остается приемлемой.
Статья На VC.Ru — Воронка Вовлеченности — ChatGPT-3o
Статистика дзен
Всего два дочитывания, но четыре лайка: минимальный охват, зато высокий коэффициент «лайк/прочтение». Это признак узкой, но лояльной аудитории и слабой видимости статьи в алгоритмической ленте.
Статья на Дзен — вовлеченность — ChatGPT-3o
Чему я научилась?
Благодаря написанию этой статьи я научилась выстраивать SEO-стратегию: подбирать «драйвер-ключи» и размещать их в заголовке, H2 и лид-абзаце; превращать исследование в текст с TL; DR, чек-листом; легально рекламировать собственное портфолио. Я овладела работой с генеративным ИИ — анализировала конкурентов и переформатировала контент в ChatGPT, пробовала генерировать иллюстрации в DALL·E. Также освоила data-driven подход: научилась читать метрики просмотров и реакций, вовремя корректировать сниппет и структуру, чтобы пробиться в «Популярное». Одновременно прокачала персональный бренд, научилась стимулировать дискуссию опросами, а также превращать академические данные в живой, харизматичный текст.
2. Видео
Я решила сопоставить SEO-оптимизированное видео об авторском праве в ИИ со своим личным роликом о студенческой жизни в НИУ ВШЭ, потому что оба материала выполнены в одном формате — YouTube Shorts — и оба сняты в разговорной манере. Мне было интересно увидеть, как SEO повлияет на охваты. Сценарий для видео про авторское право я составила вместе с ChatGPT.
Ролики сделаны в разговорном формате из личных убеждений: как мне кажется, людям, интереснее слушать живого человека, чем смотреть на набор сгенерированных картинок. Текст для видео получился значительно компактнее, чем для статьи.
Я уже знала, что моя тема является трендовой в ходе анализа на keywordtool.io и вордстат, поэтому мне нужно было понять, какой заголовок будет более кликабельным для пользователей.
В этот момент я засомневалась в своих силах и спросила себя: смогу ли я преодолеть такую серьёзную конкуренцию? Чтобы понять, я решила найти слабые стороны соперников — и это действительно помогло. Выяснилось, что контент LegalEagle слишком тяжёл для широкой аудитории, а у Emily D. Baker видео слишком длинные для короткого формата. Значит, мой путь ясен: делать коротко и с энтузиазмом.
В процессе выполнения задания я освоила нейросеть Krea: в какой-то момент захотела использовать AI-контент, но это желание быстро прошло. Мне показалось странным объяснять, как художники страдают от нейросетей, и одновременно самой применять их в видео о том, как защитить свои права.
Примерно год назад я захотела стать блогером и сняла видео о своём студенческом дне — тогда такой формат был на пике популярности. Ролик набрал 4,3 тыс. просмотров, 217 лайков и 16 комментариев, где даже разгорелся небольшой спор. Вспомнив об этом, я решила проверить, сможет ли новый ролик, ориентированный на SEO, превзойти тот результат по просмотрам.
Статистика YouTube Shorts
График показывает, как просмотры Shorts-ролика превращаются в вовлечённость: из 977 общих просмотров 543 оказались «заинтересованными» — то есть зрители досмотрели хотя бы половину, при этом почти вся эта активная аудитория уникальна (519 человек). Однако удержание остаётся слабым: суммарно ролик набрал всего 2,6 часа просмотра, а средняя сессия составила лишь 16 секунд при продолжительности примерно 46 секунд.
Shorts — метрики вовлеченности — ChatGPT-3o
Статистика VK клипы
Из 24 просмотров ролика во ВКонтакте только 2 перешли в лайки — цифры минимальны, что указывает на слабое алгоритмическое продвижение без готовой аудитории.
VK клипы — воронка вовлеченности — ChatGPT-3o
Чему я научилась?
- Промпт-инжиниринг. При создании статьи я набралась опыта, поэтому работа была сделана быстрее. Мои промпты стали понятными и точными;
- Монтаж в CapCut;
- Krea;
- Аналитика. Разобралась, как смотреть CTR, average view duration и ER в YouTube Studio, сравнила их с метриками VK и Дзена, сделала выводы о силе алгоритмов каждой платформы;
- Call-to-action. Освоила формулу «проблема → решение → чек-лист → ссылка в описании» и увидела, что сохраняемость ролика растёт, когда зрителю даёшь конкретный ресурс.
Мое личное видео о Дне студента НИУ ВШЭ, снятое без SEO-оптимизации, набрало заметно больше суммарных просмотров и watch-time (≈ 4,3 тыс. вовлеченных просмотров и 32 ч времени просмотра за год) по сравнению с недельным AI-шортсом. У меня есть несколько версий: 1) широкий, легко считываемый сюжет; 2) трендовые элементы; 3) «говорящая голова».
Вывод: даже без целевой SEO-работы ролики с универсальной темой, эмоциональным вовлечением способны обгонять нишевой экспертный контент.
3. Анализ
Показатели охвата и вовлеченности для каждой публикации — ChatGPT-3o
YouTube Shorts дал максимальный охват — 977 просмотров, 30 лайков и 8 комментариев: алгоритм Shorts активно продвигает яркую тему авторских прав в ИИ. Версия того же видео во VK, загруженная 23 июня, собрала лишь 24 просмотра и 2 лайка, что подтверждает: без собственной аудитории и развитой рекомендательной ленты платформа почти не приносит органический трафик. Статья на Дзене получила всего 4 просмотра, но каждый читатель поставил лайк — материал точечно заинтересовал, однако не вышел в рекомендации. На VC.ru публикацию увидели 182 раза и поставили лишь 1 лайк: охват выше, чем в Дзене, но реакция минимальна. Итог: для быстрого роста и живой дискуссии лидирует YouTube Shorts; VK требует прокачанной базы подписчиков, а статьи на Дзен и VC нужно дополнительно продвигать, чтобы раскрыть свой потенциал.
Сводный анализ воронок вовлеченности по четырём площадкам — ChatGPT-3o
Алгоритмические платформы (YouTube, Дзен) дают максимальный охват при грамотно подобранных ключах и формате. Социальные/профессиональные площадки (VK, VC.ru) требуют наращивания комьюнити и активного вовлечения в дискуссии. SEO-оптимизация и сценарная работа с ChatGPT доказали эффективность для масс-аудитории; дальнейший рост зависит от регулярности публикаций и адаптации контента под специфику каждой площадки.
Вывод
Проект продемонстрировал, что интеграция ИИ-инструментов и SEO-техник в процесс создания контента существенно повышает эффективность продвижения. Короткие видео и статьи на тему AI-арта, сделанные с опорой на аналитику ключевых слов и трендов, могут получить значительно больший охват и приток новых зрителей/читателей, чем контент без такой оптимизации.
Я выстроила для себя стратегию продвижения по этой теме:
- Продолжать работать с актуальными темами и SEO. Чтобы наращивать аудиторию, важно оставаться в повестке дня;
- Учитывать специфику площадок. Каждый канал распространения требует адаптации. На YouTube Shorts важно захватить внимание в первые секунды и удерживать зрителя, тогда алгоритм покажет видео большему числу людей. Для Дзена критично писать статьи структурированно и регулярно: алгоритм ценит стабильность публикаций и вовлечение аудитории. На VC.ru для увеличения шансов на внимание сообщества рекомендуется писать в формате личного опыта или прикладного кейса (что ценится на платформе), а также активно комментировать чужие материалы по теме — это повысит видимость профиля.
В целом, стратегия продвижения, основанная на сочетании контент-маркетинга и возможностей ИИ, доказала свою эффективность.
Описание применения генеративной модели
- Промпты для SEO-анализа. В ChatGPT-3o формулировала точные запросы. Такой подход сразу давал список релевантных фраз, частот и вариантов заголовков, что сократило время на ручной ресерч;
- Написание статьи, частичная помощь в итоговой работе;
- Ассистент по текстам;
- Анализ конкурентов, графиков, текстов;
- Редактура и метаданные. ChatGPT-4o использовался как редактор: проверял логику описаний, убирал лишние слова и предлагал улучшенные формулировки CTA.
- Обучение Krea;
- Анализ личного портфолио ChatGPT-4o.
