Как я пыталась заставить XVIII век работать в 2025-м: эксперимент с рококо
Задача
Моей задачей было создать и продвинуть образовательный контент о стиле рококо XVIII века, используя исключительно инструменты искусственного интеллекта. Я выбрала Pinterest и Яндекс.Дзен как основные площадки, а в качестве помощников взяла ChatGPT-4, Perplexity, VEO3, Claude Sonnet и Kandinsky 3.1. Результат оказался… неоднозначным. Pinterest показал 0 просмотров при 3 реакциях, Дзен — 44 показа с CTR 13,6%, одним дочитыванием и тремя лайками.
Что я поняла в работе с ИИ
Первое, что бросилось в глаза после завершения проекта — у меня оказался невероятно аналитический подход к работе с ИИ. Раньше я просто задавала вопросы и получала ответы, как большинство людей. Теперь я начала тестировать разные инструменты, сравнивать результаты, анализировать, почему один промпт работает лучше другого. Это было похоже на научный эксперимент, только объектом исследования стал сам искусственный интеллект.
Самое интересное открытие случилось, когда я поняла прямую связь между глубиной моих знаний темы и качеством результатов от ИИ. В начале, когда я поверхностно понимала рококо, ChatGPT выдавал мне такие же поверхностные, шаблонные ответы. После того как я провела несколько часов, изучая особенности стиля, мои промпты стали точнее, а результаты — качественнее. Получается, ИИ не может знать больше, чем знаешь ты сам, но может помочь структурировать и применить эти знания.
Что меня действительно удивило — VEO3 создал визуально потрясающую анимацию дворца XVIII века с исторически точными костюмами и интерьерами, но эта красота получила ноль показов на Pinterest. Это стало для меня важным уроком о разнице между техническим качеством ИИ-генерации и эффективностью для продвижения в социальных сетях.
Claude оказался неожиданно полезным для саморефлексии. Он помогал анализировать мои промпты и понимать причины успехов и неудач. Например, когда я писала «создай контент о рококо», получала общие фразы. А когда спрашивала «как объяснить чувственность рококо современной аудитории», получала конкретные идеи и метафоры. Главный навык, который я приобрела — это цепочечный промптинг.
Вместо одного сложного запроса «сделай продвижение» я научилась разбивать задачу на последовательность простых шагов: анализ аудитории, конкурентный анализ, создание контента, оптимизация. Каждый этап давал более качественный
Эволюция промптов
Работать с нейросетями оказалось сложнее, чем казалось вначале. ChatGPT-4 я выбрала для создания текстов и SEO-оптимизации, потому что он лучше всех работает с русским языком. Perplexity понадобился для поиска информации и проверки фактов — у него есть доступ к актуальным данным. VEO3 взяла как самый новый генератор видео на момент выполнения проекта. Claude Sonnet оказался незаменим для рефлексии и анализа процессов, а Kandinsky 3.1 — для статичной графики.
Самое болезненное в этом процессе — наблюдать эволюцию собственных промптов от ужасных к рабочим. Мой первый промпт был просто катастрофическим: «Напиши статью о рококо для Дзена». ChatGPT выдал академический текст, который был абсолютно непонятен обычным читателям. Стиль сухой, термины не объяснены, никакой связи с современностью.
Первый промпт в ChatGPT для создания статьи в Дзене
Во второй версии я добавила контекста: «Ты — копирайтер для образовательного контента. Напиши статью о рококо для Дзена. Аудитория — люди, интересующиеся искусством, но не специалисты. 1500 слов, SEO под ключи 'рококо', 'искусство XVIII века'». Результат был лучше структурирован, но тон остался формальным.
Финальная версия получилась только с третьего раза: «Ты — искусствовед, который умеет просто объяснять сложное. Напиши для Дзена о том, почему рококо — революция в понимании красоты. Начни с провокационного вопроса. Используй метафоры и сравнения с современностью. Аудитория 25-45 лет. Ключевые слова: 'рококо', 'французское искусство', 'XVIII век'. Структура: крючок → история → техника → современность». И вот тогда появился живой текст, начинающийся с «Представьте: те же золотые завитки, что украшали будуары куртизанок, покрывали стены христианских храмов».
Преодолевать «тупые советы» ИИ пришлось несколькими способами. Когда ChatGPT давал шаблонные ответы, я просила «объясни как ребёнку» или «дай три альтернативы». Perplexity помогал проверять факты — ИИ иногда выдумывал несуществующие выставки рококо. Самопроверка тоже работала: если ИИ-текст получался скучным, значит, промпт нужно было менять.
NotebookLM оказался крайне полезен для структурирования исследовательских материалов о рококо. Perplexity помог проанализировать портфолио конкурентов в арт-сфере. ChatGPT Code Interpreter пригодился для создания графиков аналитики.
Самый удачный промпт для VEO3 выглядел так: «A woman in rococo palace in authentic rococo dress standing and watching to window, 18th century French court setting, soft natural lighting, historical accuracy». А для анализа конкурентов работал такой: «Проанализируй 20 самых популярных статей Дзена в категории 'искусство'. Какие темы, структура, ключевые слова работают?» Неудачные промпты тоже многому научили. Например, «Создай видео о рококо» для VEO3 дал современных людей в современной одежде — полный анахронизм. Это показало важность детализации в промптах для генерации видео.
Охота за конкурентами — что показал ИИ-анализ
Поиск конкурентов через ИИ стал отдельным приключением. Я попросила Perplexity: «Найди 10 популярных русскоязычных блогеров, пишущих об искусстве XVIII века. Нужны ссылки и статистика охватов». В результате нейросеть предоставила мне список различных каналов, которые ведут как блогеры, так и различные организации. Но точных данных статистики Perplexity не смог найти.
Поэтому я попросила ChatGPT проанализировать топ-20 статей Дзена в категории «искусство». Выяснилось, что работают несколько форматов. Списки «Топ-10» получают больше просмотров, чем обычные статьи. Практические советы «Как сделать» популярнее теории. «Секреты художников» и behind-the-scenes контент тоже заходят. Статьи с изображениями получают значительно больше просмотров.
Промт в Perplexity для поиска конкурентов
Анализ показал четкую картину тематических кластеров. Современное искусство имеет высокую популярность, DIY в историческом стиле — среднюю, образовательный контент об истории искусства — низкую, а XVIII век конкретно практически отсутствует в популярном контенте.
Интересный момент — я столкнулась с конкуренцией с самой нейросетью. ChatGPT предлагал банальные заголовки типа «10 фактов о рококо» или «История стиля рококо». Я поняла, что стандартные промпты дают то же самое, что используют тысячи других людей. Решением стало добавление уникального угла — связи рококо с современными дизайн-трендами.
Для анализа разных платформ пришлось создавать специфичные промпты. Pinterest: «Почему исторический арт-контент получает мало показов на Pinterest? Какие визуальные тренды работают в 2025?» Дзен: «Какой стиль письма эффективен на Дзене для образовательного контента? Оптимальная длина статьи? Важность SEO?»
Промпт в ChatGPT для анализа разных платформ
SEO через ИИ
Работа с SEO через ИИ оказалась одной из самых техничных частей проекта. ChatGPT помог подобрать ключевые слова, но не обычным способом. Промпт звучал так: «Подбери 15 ключевых слов для статьи о рококо. Учти: большинство не знают этого термина. Нужны слова, которые будут искать люди, интересующиеся темой, но не знающие названия стиля».
Получились три категории ключевых фраз. Прямые: «рококо», «французское искусство XVIII века». Описательные: «золотые завитки», «дворцовый стиль», «пастельные тона». Ассоциативные: «мадам Помпадур», «Версаль», «барокко». Это помогло охватить разные типы поисковых запросов.
Анализ структуры контента конкурентов показал работающие паттерны заголовков. H1 должен содержать эмоциональный заголовок плюс исторический период. H2 строятся по принципу «Что такое…», «Как появился…», «Почему важен…». H3 включают конкретные примеры, техники, современное влияние.
ChatGPT помог найти семантически связанные слова и органично встроить их в текст: «чувственность», «Франсуа Буше», «мадам Помпадур», «Версаль». Это называется LSI-копирайтинг — использование слов, которые поисковики ассоциируют с основной темой.
Результат SEO получился противоречивым. Статья проиндексировалась в Яндексе по запросам «французское искусство XVIII века», но поисковый спрос по рококо оказался крайне низким. Это подтвердило изначальную проблему — тема слишком нишевая для массовой аудитории.
Переупаковка материала в разные форматы стала следующим этапом. Полная статья на Дзене содержала 2000 слов с SEO-оптимизацией. Короткое видео для Pinterest включало ключевые тезисы плюс VEO3-анимацию. В планах остались серия постов для Instagram и TikTok-ролики о деталях рококо.
Дзен как площадка
Изучение специфики Яндекс.Дзена через Perplexity дало интересные результаты. Промпт «Как работает алгоритм Яндекс.Дзен в 2025? Факторы влияния на показы статей? Требования для попадания в ленту?» выявил несколько ключевых моментов. Важность времени на странице, влияние комментариев и лайков на продвижение, роль SEO-оптимизации и предпочтение длинным статьям свыше 1500 слов.
Промпт в Perplexity для изучения специфики Яндекс.Дзена
Адаптация контента под требования платформы потребовала кардинального изменения стиля. Академическое «Рококо характеризуется асимметричными композициями и пастельной палитрой» превратилось в «Представьте: вместо строгих линий барокко художники рококо рисовали как будто играя — кривые завитки, нежные розовые и голубые тона».
Для генерации дискуссий в комментариях ChatGPT предложил провокационные утверждения: «Рококо — искусство для богатых или для всех?», «Можно ли назвать рококо феминистским стилем?» Эти вопросы должны были стимулировать активность читателей . Разница в стратегии для SEO-платформ и комьюнити оказалась существенной. На Дзене фокус делается на образовательной ценности и поисковой оптимизации. В планируемом VC.ru акцент должен был быть на практическом применении знаний об искусстве в современном дизайне.
Когда красота не работает
Анализ Pinterest через ИИ стал болезненным опытом. ChatGPT на вопрос «Почему исторический арт-контент плохо работает на Pinterest? Какие типы арт-контента популярны в 2025?» дал жёсткий ответ. DIY и tutorials популярнее истории искусства в разы. Яркие современные цвета работают лучше исторических палитр. Критически важен вертикальный формат. Необходимы трендовые хэштеги типа aesthetic, vintage.
Промпт в ChatGPT для анализа Pinterest
VEO3 и Kandinsky 3.1 создали технически качественный контент, но он оказался слишком «музейным» для Pinterest. ChatGPT помог понять визуальные решения через анализ: «Сравни мой контент о рококо с популярными арт-пинами Pinterest. В чём принципиальная разница?»
Выяснилось несколько критических пробелов. Мой контент был слишком «музейным», без связи с современными дизайн-трендами. Отсутствовали практические советы по применению стиля рококо в современном интерьере или моде. Новый аккаунт без истории активности не получал продвижения от алгоритмов.
Стратегия ключевых слов включала комбинирование русских и английских тегов: рококо, rococo, arthistory, 18thcentury, frenchart, palacestyle. Но даже правильные теги не спасли от нулевых показов.
Технологическое чудо без аудитории
Создание видеоконтента стало самой технологически продвинутой частью проекта. ИИ использовался на всех этапах работы. ChatGPT помог с идеей и концепцией: «Как показать стиль рококо в 8-секундном видео для Pinterest, чтобы заинтересовать современную аудитория?» Claude разработал логику сценария — показать контраст между внешней роскошью и внутренним миром персонажа XVIII века.
VEO3 оправдал ожидания как наиболее продвинутый генератор. Два промпта дали отличные результаты: «A woman in rococo palace in rococo dress standing and watching to window» и «A rococo palace inside with people from this era inside». Альтернативы вроде Runway создавали слишком современные лица, Kling плохо работал с историческими костюмами, а до Sora доступа не было.
Perplexity помог с SEO-оптимизацией описания и хэштегов для Pinterest. Но результат оказался парадоксальным — технически качественная анимация получила ноль показов на Pinterest. Урок оказался болезненным: техническое качество не равно платформенной эффективности.
Различия в требованиях к видео для разных платформ стали очевидными. Pinterest требует яркие цвета, тренды, DIY-элементы. YouTube Shorts нуждается в динамике и быстрой смене кадров. Дзен предпочитает видео, дополняющие текстовый контент.
Пробелы в видеоконтенте выявились серьёзные. VEO3 создаёт «музейное» качество вместо трендового. Не учитывает специфику алгоритмов разных платформ. Исторически точный контент не цепляет современную аудиторию социальных сетей.
Публикации и статистика
Публикация в Дзене
Показатели статистики в Дзене
Публикация в Pinterest
Сводка по вовлечению в Pinterest
Финальная аналитика
Финальная аналитика стала моментом истины. В начале проекта я мыслила калькулирующе: Pinterest показал 0 просмотров — значит, полный провал. Дзен дал 44 показа — мало, нужно увеличивать любой ценой.
К концу проекта мышление изменилось на размышляющее. Pinterest показал 0 просмотров, но 3 реакции — это означает алгоритмическую невидимость при наличии заинтересованной аудитории. CTR на Дзене составил 13,6% — это говорит о качественном заголовке, который привлёк правильную аудиторию. Низкие абсолютные цифры объясняются нишевостью темы рококо, а не плохим качеством работы.
ChatGPT помог создать сравнительные таблицы результатов. Excel справился с базовыми графиками охватов. Claude провёл анализ причинно-следственных связей между действиями и результатами.
Сравнение результатов по платформам
Распределение взаимодействий
Данные публикаций выглядели так: 1.Pinterest VEO3-видео от 12 июня получило 0 показов и 3 реакции с CTR 0%. 2.Дзен SEO-статья от 6 июня собрала 44 показа, 1 дочитывание, 3 лайка и CTR 13,6%.
Детальная воронка Дзен
Pinterest: полная невидимость
Основные выводы сравнительного анализа платформ оказались неожиданными. Дзен эффективен для образовательного контента при качественной SEO-оптимизации, даже если тема нишевая. Pinterest требует трендового подхода — исторический контент нуждается в современной упаковке. Нишевые темы требуют особых стратегий продвижения, отличных от популярного контента.
ИИ-инструменты помогли в оформлении итогового проекта на всех этапах. ChatGPT структурировал выводы и рекомендации. Claude провёл рефлексивный анализ процесса обучения. Perplexity проверил фактические данные. Kandinsky создал визуальные элементы для презентации.
Заключение
Дальнейшие шаги формировались на основе ИИ-инсайтов. Планирую создать серию «Классическое искусство в современном дизайне», где исторические стили будут показаны через призму актуальных трендов. Адаптировать исторический контент под DIY-формат — показывать, как воссоздать элементы рококо в современном интерьере. Использовать VEO3 для создания сравнений «тогда против сейчас», чтобы мостить между историей и современностью.
ChatGPT-4 останется основным инструментом для создания и оптимизации текстового контента благодаря лучшей работе с русским языком и пониманию контекста. Perplexity продолжит использоваться для исследований конкурентов и проверки фактов из-за доступа к актуальной информации. VEO3 пригодится для создания видеоконтента, но с пониманием его ограничений в трендовости. Claude Sonnet поможет в рефлексивном анализе и структурировании выводов. Kandinsky 3.1 останется решением для статичной графики.
Что получилось лучше благодаря ИИ: структурированный подход к продвижению, SEO-оптимизация без глубоких технических знаний, быстрое создание качественного визуального контента, эффективный анализ конкурентов и трендов, адаптация контента под специфику разных платформ.
Развитые навыки включают многоинструментальную работу с разными ИИ, итеративное улучшение промптов через анализ результатов, критический анализ ИИ-результатов и отделение качественного от шаблонного, платформенную адаптацию контента под алгоритмы и аудиторию, SEO-оптимизацию через ИИ без технических навыков.
Этот проект научил меня главному: ИИ — это не волшебная палочка, которая сделает популярным любой контент. Это инструмент, который усиливает ваши знания и навыки, но не заменяет понимание аудитории и специфики платформ. Рококо остался нишевой темой, но я получила бесценный опыт работы с искусственным интеллектом в реальных условиях цифрового маркетинга.
