Обучение нейросети в стиле фотографа Alexandre Delmar
Описание идеи
Александр Дельмар (1982) — современный португальский фотограф и видеооператор. Важной особенностью его творчества является работа с пространством, взаимосвязь места с фотографией. Путешествуя по всей Португалии, Дельмар подмечает самые отдаленные территории, места с отпечатком истории, поэтому его внимание часто приковывают разрушенные сооружения. Кроме того, в работах Дельмара часто можно заметить изолированные пространства: бескрайние поля и леса, куда не ступает нога человека.
Исходные данные
Для работы была использована среда Kaggle с ускорением GPU P100. Был создан датасет под названием «delmar», состоящий из 50 фотоснимков фотографа в формате JPEG. Датасет был скопирован в директорий «green».
«Chamar à pedra, Fraga»
«Chamar à pedra, Fraga»
«Monumentos Acidentais» / «Maré das seis»
Обучение модели
Особенности итоговых изображений
Полученные сгенерированные изображения обладают общей стилистикой. Цвета холодные и приглушенные, с оттенками зеленого и серого. На многих картинках присутствуют туман и дымка, как что-то мистическое и неизведанное. Интересным стало то, что нейросеть также повторила ракурсы: общие планы, снятые словно с высоты птичьего полета. Итоговые изображения были обработаны с помощью нейросети Gigapixel AI для улучшения качества.
prompt: «a photo in alexandre delmar style, a single lake»
prompt: «a photo in alexandre delmar style, a foggy forest»
prompt: «a photo in alexandre delmar style, a ruined old castle»
prompt: «a photo in alexandre delmar style, a stone on the white background» / prompt: «a photo in alexandre delmar style, a single tree in the field»
prompt: «a photo in alexandre delmar style, a single river» / prompt: «a photo in alexandre delmar style, a misty mountain»
