Анализ рейтингов ноутбуков
Концепция
Ноутбуки —удобные и мобильные. Для меня, учащийся на CGI и визуальных эффектах, иметь мощный, но при этом мобильный гаджет крайне важно. В интернете можно найти множество отзывов о разных моделях ноутбуков, которые помогают выбрать оптимальное устройство. Для поиска лучшего бренда, выбор пользователей и оценки на бренды был использован соответствующий датасет.
Обработка данных
В программе по обработке были преобразованы данные для удобной работы с ними и получения подходящих выводов насчёт рейтинга и оценок пользователей.
Визуализация данных
Тут можно увидеть, что наиболее частой оценкой является число от 4 до 4.5, что может говорить о том, что преимущественно людей устраивает товар, но очень редко это бывает полностью.
Здесь же видно, что количество отзывов явным образом влияет на рейтинг товара. Заметно, что чем их меньше, тем существеннее разница в рейтинге, но с большим количеством отзывов рейтинг товара приходит к своему определённому значению, которое можно было увидеть на предыдущем графике.
Несмотря на то, что есть относительное низкие оценки товаров, нет оценок от 1 до 2. В рамках этой выборке можно сказать, что преимущественно весь товар как минимум удовлетворительного качестве, о чём дополнительно свидетельствует средний рейтинг.
Тут же можно заметить, что есть определённая корреляция между малым количеством просмотров и рейтингом, даже целых 22%! Но в то же время нет особо такой же зависимости между отсутствием рейтинга и малым количеством просмотров.
Список источников
1. Laptop reviews dataset (flipkart) // Kaggle. URL: https://www.kaggle.com/datasets/gitadityamaddali/flipkart-laptop-reviews (дата обращения: 21.03.2025).
Блокнот с кодом и датасет
