Анализ данных о собачках
Собака — друг человека! Люди любят собак и всегда стремятся узнать о них побольше.
— Я не исключение! Давно хотела завести себе собаку. В данный момент, как никогда ранее, я задумалась о том чтобы взять себе питомца. Я решила узнать больше о собаках, поэтому своё исследование я посвятила именно этой теме.
Цель работы: Провести анализ данных о собаках и визуально отобразить изученный материал с помощью графиков, следуя критериям, предъявляемым к проектам.
Я работала с Датасетом из открытой библиотеки Kaggle. В сводке данных «Dogs Dataset» представлено более 3000 записей о Породах собак, их продолжительности жизни, отмечены их вес, пол и окрас.
Для визуализации данных я использовала следующие типы графиков: • Горизонтальная столбчатая диаграмма (sns.despine) • Диаграмма рассеяния (sns.scatterplot) • Круговая диаграмма (plt.pie) • Тепловая карта (sns.heatmap)
Визуальное оформление
Практическая часть
Горизонтальная столбчатая диаграмма — для определения 10 самых популярных пород в датасете
Диаграмма рассеяния — для определения зависимости веса и возраста у собак породы Ротвейлер
Круговая диаграмма — для анализа соотношения полов собак в датасете
Тепловая карта — для анализа распределения окраса собак в соответствии с породой
Итоги работы
После изучения данных и их визуализации в виде графиков, я узнала о собаках больше новой информации и даже подобрала для себя породы, к которым я присмотрюсь во время приобретения питомца!
Использование ИИ в работе
*Для создания обложки, небольших изображений в проекте была использована генеративная модель:
Все промты указаны под каждым сгенерированным изображением.
