Анализ экологических и социальных последствий быстрой моды
Концепция
Выбор данных и источник:
Для проекта был выбран датасет «The True Cost of Fast Fashion Impact» с платформы Kaggle. Этот набор данных содержит информацию о 5 ведущих брендах быстрой моды: Shein, Forever 21, Uniqlo, Zara, H& M за период с 2015 по 2024 год. Данные включают широкий спектр показателей: углеродные выбросы, водопотребление, средние зарплаты рабочих, количество инцидентов с детским трудом, частоту выпуска новых коллекций, цены на товары, социальные настроения в интернете, а также различные индексы устойчивости и прозрачности.
Интерес к данным и их особая ценность:
Эти данные ценны тем, что раскрывают конфликт между экономикой и устойчивым развитием в быстрой моде. Они показывают, как дешевая одежда создает скрытые экологические и социальные издержки, затрагивая условия труда миллионов людей и состояние планеты. Тема особенно актуальна в контексте климатического кризиса и ответственности бизнеса.
Изображение сгенерировано в нейросети Reve
Reve/ promt: Industrial metal conveyor belt in a warehouse, processing a huge pile of mixed clothing. Dynamic scene with shredded pieces of fabric and threads flying violently into the air, cinematic lighting, photo-realistic, highly detailed, volumetric dust.
Выбор типов графиков и обоснование:
Столбчатые диаграммы использовались для сравнения брендов по углеродным выбросам. Этот тип визуализации подходит для ранжирования и наглядного сопоставления количественных показателей, позволяя сразу увидеть, какие бренды оказывают наибольшее экологическое воздействие.
Круговая диаграмма применялась для отображения доли брендов, в отношении которых есть сообщения о детском труде. Круговые диаграммы эффективно передают пропорции.
Тепловая карта использовалась для визуализации корреляций между ключевыми показателями. Этот тип графика хорошо подходит для многомерного анализа, позволяя выявить скрытые взаимосвязи между экологическими, социальными и экономическими факторами.
Точечная диаграмма применялась для исследования связи между ценой товара и его экологическим следом. Точечные диаграммы идеальны для демонстрации распределения данных и выявления трендов или корреляций.
Группированные столбчатые диаграммы использовались для сравнения динамики частоты релизов по годам для всех брендов одновременно. Этот подход позволяет увидеть эволюцию производственных стратегий и отраслевые тренды.
Индивидуальные столбчатые диаграммы по каждому бренду создавались для детального анализа специфики каждого производителя. Такой подход обеспечивает глубину понимания после общего обзора.
Этапы работы
Предобработка данных:
1.Загрузила CSV-файл с Kaggle. 2.Проверила структуру данных и типы переменных. 3.Отфильтровала некорректные записи.
Стилизация графиков:
Особенностью визуального подхода стал сознательный выбор монохромной черно-белой палитры на тёмном фоне. Этот дизайн символизирует контраст между «тёмными» скрытыми издержками быстрой моды и «белым» светом фактов и анализа. Минималистичный стиль без декоративных элементов фокусирует внимание исключительно на данных и выводах.
Форматы визуализации:
Изучающий формат: Группированные диаграммы для сравнения всех брендов одновременно Объясняющий формат: Индивидуальные диаграммы по каждому бренду для детального анализа Интерактивные элементы: Аннотации на графиках, поясняющие ключевые моменты
Статистические методы:
1. Дескриптивная статистика: Средние значения, суммы, ранжирование 2. Агрегация данных: Группировка по брендам и годам 3. Корреляционный анализ: Тепловая карта для выявления взаимосвязей 4. Нормализация данных: MinMaxScaler для сравнения разнородных показателей 5. Тренд-анализ: Визуализация динамики по годам Ключевой принцип: Каждый график отвечает на конкретный аналитический вопрос и является частью логической цепочки исследования — от выявления проблемы к её детальному анализу.
Анализ топ-5 брендов по углеродным выбросам
Этот график помогает выявить наиболее экологически «загрязняющие» бренды. H& M демонстрирует абсолютное лидерство по объёму углеродных выбросов, что напрямую коррелирует с его бизнес-моделью сверхбыстрой моды и огромными объёмами производства. Это наглядно показывает, как агрессивная стратегия роста и постоянного обновления ассортимента оборачивается катастрофической экологической ценой.
Анализ доли брендов с сообщениями о детском труде
Здесь визуализируется доля брендов, в отношении которых есть сообщения о детском труде. Тревожные 34,7% свидетельствуют о системной этической проблеме в цепочках поставок индустрии. Это не единичные случаи, а устойчивая практика, требующая радикального пересмотра подходов к контролю за производством.
Анализ взаимосвязи между экологическими, социальными и экономическими показателями брендов
Выявлена сильная обратная связь между показателями выбросов/водопотребления и социальными рейтингами, что подтверждает гипотезу о компромиссе между экологической эффективностью и этичностью. Бренды, фокусирующиеся на удешевлении производства, обычно пренебрегают как экологическими стандартами, так и условиями труда.
Анализ взаимосвязи между ценой товара и его экологическим следом
Чётко прослеживается тренд: чем ниже цена товара, тем выше его совокупный экологический след, что разоблачает миф о «доступной» моде. Потребительская экономия в кассе оборачивается многократными экологическими и социальными потерями, которые невидимы при покупке.
Анализ частоты релизов по брендам и годам
Shein и H& M показывают взрывной рост частоты выпуска коллекций после 2020 года, что маркирует переход индустрии в фазу гиперпотребления. Uniqlo, напротив, демонстрирует относительную стабильность, что указывает на принципиально разные бизнес-модели внутри сектора.
Ссылка на код и датасет: https://disk.360.yandex.ru/d/ZT9PmhFIvVOtJQ
