Анализ данных мировых модных брендов с 2001 по 2021 год
почему именно этот датасет
Я выбрала данный датасет, посвящённый глобальным модным брендам и их брендовой ценности, потому что тема моды вызывает у меня личный интерес. Эта индустрия объединяет в себе креативность, экономику и маркетинг, а также отражает глобальные тренды и изменения в потребительском поведении.
Этот датасет привлёк моё внимание тем, что он охватывает длительный временной период (2001–2021 годы), что позволяет анализировать динамику развития брендов, изменения их рейтингов, стоимости и темпов роста.
Таким образом, данный датасет был выбран как из-за моего личного интереса к теме моды и брендинга, так и из-за его аналитической ценности и широких возможностей для визуализации и исследования данных.
анализ данных был построен по принципу перехода от «общего к частному»
Сначала я показала все бренды, которые представлены в датасете, затем продемонстрировала с какого континента и с каких стран происходят бренды, после — подсекторы, а на завершающем этапе — самые интересные показатели из датасета.
цвета
Сначала я собрала палитру цветов на color.adobe, которая у меня ассоциируется с модной индустрией.
Черный и Cloud Dancer — это цвета элегантности, минимализма и вневременной классики. Цвет Cloud Dancer — это цвет года Pantone 2026, поэтому решила его добавить в данную палитру.
Серебристый и золотой — символы роскоши, статуса и высокой моды.
1 график
Сначала я хочу показать какие бренды есть в датасете с помощью облака слов.
2 график
Начну с простой диаграммы, которая показывает долю брендов из каждого континента датасета, их всего 2 и можно увидеть, что доминирует Европа.
3 график
Продолжая тему географии, теперь можно наглядно увидеть соотношение, где и в какой стране сколько было создано брендов.
4 график
Диаграмма показывает, как менялась суммарная ценность модных брендов по основным подсекторам в период с 2001 по 2021 год. График позволяет оценить вклад каждого сегмента в общий рост индустрии и выявить доминирующие направления в разные периоды времени.
5 график
Этот график наглядно демонстрирует динамику позиций брендов, позволяя сравнить, какие бренды сохраняли лидирующие места, а какие улучшали или ухудшали свои позиции.
График также помогает выявить долгосрочные тенденции и стабильность брендов в глобальном рейтинге.
6 график
Тепловая карта показывает изменение ценности модных брендов с 2001 по 2021 год. Более тёмные и золотые оттенки соответствуют более высокой стоимости бренда, что позволяет визуально выявить лидеров рынка и периоды роста или снижения брендовой ценности.
заключение
В ходе работы был проанализирован датасет глобальных модных брендов за период с 2001 по 2021 год. Анализ был сосредоточен на шести графиках, которые наиболее наглядно отражают динамику брендов, географическую структуру рынка и различия между подсекторами индустрии и показались наиболее интересными для анализа.
Проведённый визуальный анализ позволил получить общее представление о развитии модной индустрии в рассматриваемый период.
использование нейросетей
В ходе работы над проектом я пользовалась помощью ChatGPT для выявления и устранения некоторых ошибок в коде.
Датасет нашла с помощью kaggle.
