Original size 704x1024

Депрессия у студентов

PROTECT STATUS: not protected

Описание

В поиске подходящего мне датасета на Kaggle.com, я нашла данные о наличии депрессии у студентов. Считая данную проблему актуальной на сегодняшний день, я решила воспользоваться данным датасетом и проанализировать его с помощью библиотеки pandas.

Типы диаграмм в проекте: (01) круговая диаграмма (02) корреляционная матрица (03) гистограмма (04) гистограмма (05) столбчатая диаграмма

(00) Этапы работы

Для отражения выбранных мной данных были выбраны серые тона, тесно связанные с представлениями о депрессии.

big
Original size 1920x482

В качестве шрифтового решения я выбрала DejaVu Sans

(01) Круговая диаграмма распределения депрессии среди студентов

Сперва я построила круговую диаграмму, показывающую долю студентов с депрессией и без неё.

big
Original size 2181x1969
Original size 1096x171

Затем я нашла ключевые признаки, связанные с депрессией. Самая сильная корреляция:

Suicidal Thoughts (0.55) → логично, что мысли о суициде связаны с депрессией.

Academic Pressure (0.47) → сильная зависимость: учёба влияет на психическое состояние.

Financial Stress (0.36) → тоже значимый фактор.

Средняя корреляция:

Work/Study Hours (0.21) → влияние есть, но слабее.

(02) Построила корреляционную матрицу для депрессии и связанных переменных

Original size 2580x2249
Original size 1105x285

(03) Рассчитала корреляцию между возрастом и депрессией (метод Пирсона) и построила две гистограммы

Original size 4171x1774
Original size 1106x358

Корреляция -0.22 между возрастом и депрессией указывает на слабую отрицательную связь. Это означает, что с увеличением возраста вероятность депрессии, вероятно, немного снижается, но эта связь не сильная. Отрицательное значение подтверждает, что старшие возрастные группы могут иметь меньшую склонность к депрессии, но эффект слабый.

(04) Построила гистограмму распределения финансового стресса по депрессии

Original size 2576x1634
Original size 1107x192

На ней мы видим, что с увеличением финансового стресса происходит увеличение частоты депрессии.

(05) Построила столбчатую диаграмму для понимания зависимости продолжительности сна и депрессии

Original size 2537x1634
Original size 1107x321

Выводы:

  1. Студенты с большим количеством финансового стресса и меньшей продолжительностью сна более склонны к депрессии.

  2. Меньше депрессии наблюдается у старших студентов.

  3. Рекомендации: Для уменьшения депрессии среди студентов стоит уделить внимание управлению финансовым стрессом и улучшению качества сна.

Графики и выводы помогут более эффективно оценить, какие факторы требуют вмешательства для улучшения психоэмоционального состояния студентов.

Депрессия у студентов