Анализ данных о женщинах в заголовках
Этапы работы:
— Выбор таблицы данных
— Анализ данных
— Визуализация
Выбор таблицы данных
Чтобы провести анализ данных, я воспользовалась data.world для поиска информации и выбрала список, который хранит в себе информацию о женщинах в заголовках газет.
Мною было принято решение проанализировать эти данные с целью рассмотреть роль женщины в социуме и то, за что они были упомянуты в СМИ.
Анализ данных
Обработка данных заняла весомое количество времени, однако понимание общей картины того какие действия должны быть у меня имелись.
1. Скачивание таблиц формата CSV или XLSX в data.world.
2. Преобразование значений столбцов в числовой формат и дату.
3. Обработка и преобразование данных.
4. Визуализация данных с помощью различных типов графиков.
Визуализация
Типы созданных графиков:
— Линейная диаграмма
— Круговая диаграмма
— Гистограмма
Написание специального кода для анализа данных и дальнейшего преобразованиях их в графики разнообразного формата.
Он также хранит ссылку на данные.
Линейная диаграмма
Через анализ данных, мы можем заметить как увеличивается количество женщин в заголовках с каждым годом их становится все больше и больше.
Круговая диаграмма
По наблюдениям, мы можем вывести итог того, что большая часть тем, где упоминаются женщины занимают — убийства и преступления.
В тоже время, с ним, шаг за шагом, идут темы расы, этничности и самоидентификации.
Гистограмма
Можно заметить высокий уровень стабильности и постоянства, в каждой стране уровень обсуждаемых тем, их актуальность, держит одну и ту же позицию.
Описание применения генеративной модели
В оформлении графиков я использовала конкретную палитру, которая была сгенерирована через специальный сервис — https://coolors.co.
Обложка была создана с помощью сервиса Ideogram, который работает по форме ИИ.
Для пояснения по видам графиков и коду я обращалась к Chad AI (Chat GPT) и stackoverflow.com.
