Продвижение с помощью нейросетей
Задача проекта
Цель моего проекта в рамках курса «ИИ для построения личного бренда и контент-маркетинга» — продвинуть мой проект верстки пьесы «Дракон» Евений Шварца с помощью инструментов ИИ. Я старалась заинтересовать потенциальную аудиторию тонкостями работы с типографикой.
Интервью
Первым шагом в работе было проведение интервью с Perplexity. Я отправила ссылку на свой проект и попросила нейросеть задать мне вопросы.
Опираясь на мои ответы на некоторые из этих вопросов Perplexity потом написала текст статьи. Интервью помогло мне нащупать, какие нюансы рабочего процесса я бы хотела подсветить и про что ещё было бы интересно рассказать.
Создание статьи
Перед тем как попросить нейросеть написать статью я попросила её найти SEO ключи с помощью сервиса Вордстат
Затем я попросила Perplexity проанализировать 5 статей с Яндекс Дзен, структура которых мне понравилась. И написать статью, опираясь на наш весь предыдущий диалог. После чего я «оживила» текст в Deepseek и отредактировала его самостоятельно.
Дополнив текст картинками, я выложила статью на Дзен, Пикабу и vc.ru. Анализ результатов с каждой площадки будет в блоке «Аналитика» после блока о процессе создания видео контента.
Создание видеороликов
Я попросила Perplexity и Deepseek сгенерировать сценарии для 15-60 секундного ролика. Мне не понравился ни один из вариантов, но я использовала их для вдохновения.
Затем я сгенерировала 2 кусочка видео в Vidu Ai. И смонтировала их в перемешку с кадрами из фильма и страницами моего проекта.
Аналитика
В процессе публикации контента на различных платформах была проведена детальная аналитика, направленная на оценку эффективности размещения. Были проанализированы ключевые показатели — просмотры, взаимодействия и уровень вовлечённости аудитории — с целью выявления наиболее результативных каналов продвижения и определения направлений для дальнейшей оптимизации контент-стратегии.
Статистика продвижения статей.
Статистика продвижения двух роликов.
Статья Яндекс Дзен
Охват: Минимальный (28 просмотров).
Вовлечённость: Очень высокая (9 взаимодействий, CTR — 21,4%).
Вывод: Несмотря на малое количество просмотров, контент оказался крайне релевантен аудитории, что привело к высокому проценту взаимодействий.
Что можно улучшить? — Увеличить объём публикаций для роста охвата. — Сохранять формат, который обеспечивает высокий CTR.
Статья Пикабу
Охват: Максимальный (3777 просмотров).
Вовлечённость: Очень низкая (12 взаимодействий, CTR — 0,03%).
Вывод: Платформа хорошо подходит для массового охвата, но аудитория мало вовлекается в контент.
Что можно улучшить? — Улучшить заголовки и превью для повышения интереса. — Добавить явные призывы к действию (опросы, вопросы, обсуждения). — Адаптировать контент под специфику аудитории Пикабу.
Статья vc.ru
Охват: Средний (388 просмотров).
Вовлечённость: Низкая (3 взаимодействия, CTR — 0,77%).
Вывод: Платформа даёт умеренный охват, но вовлечённость также оставляет желать лучшего.
Что можно улучшить? — Экспериментировать с подачей материала и вовлекающими элементами. — Анализировать успешные публикации конкурентов.
Выдача статьи в поиске
Видео Яндекс Дзен
Яндекс Дзен показывает крайне высокие значения CTR (33.3% и 25%), но на очень малых объёмах трафика (3 и 4 просмотра соответственно). Это может свидетельствовать о высокой релевантности аудитории, но данные малозначимы из-за малого числа просмотров.
Как можно улучшить статистику? — Публиковать больше контента. — Изучить глубже систему тегов. — Поработать над заголовками и обложкой.
Видео Youtube
Youtube даёт наибольшее количество просмотров (978 и 1807), но при этом CTR очень низкий (0.72% и 0,055%). Это говорит о низкой вовлечённости аудитории: несмотря на большое количество просмотров, взаимодействий мало.
Как можно улучшить? — Сделать более привлекательные обложки и заголовки — Оптимизировать описание и теги — Улучшать качество контента — Создавать больше контента — Активнее призвывать к действию — просить ставить лайки, писать комментарии и подписываться, активно общаться с аудиторией.
Видео Pinterest
Pinterest даёт умеренные показатели: на малом количестве просмотров (14 и 11) был зафиксирован один случай с высоким CTR (14.3%), второй — с нулевым взаимодействием.
Как можно улучшить? — Экспериментировать с форматами и длиной видео. — Следить за аналитикой и адаптируйте контент под интересы аудитории. — Постоянно работать над качеством видео и креативом обложек.
Вывод
Продвижение контента на разных платформах требует учёта их специфики. Youtube обеспечивает максимальный охват просмотров, но сталкивается с низкой вовлечённостью из-за слабой кликабельности и недостаточно активных призывов к действию. Для улучшения результатов на Youtube необходимо оптимизировать визуальные элементы (миниатюры, заголовки), улучшать качество контента и стимулировать взаимодействие аудитории через комментарии и подписки.
Яндекс Дзен показывает высокую вовлечённость при малом охвате, что говорит о высокой релевантности контента для аудитории этой платформы. Здесь важно масштабировать публикации и поддерживать формат, который вызывает интерес и активность пользователей.
Pinterest и другие платформы демонстрируют средние показатели, требующие улучшения визуального оформления и адаптации форматов видео, а также активного использования ключевых слов и призывов к действию для повышения вовлечённости.
Общий вывод — стоит адаптировать контент под особенности каждой платформы, регулярно анализировать метрики и экспериментировать с форматами и стратегиями продвижения. Такой комплексный подход позволит не только увеличить охват, но и повысить качество взаимодействия с аудиторией, что является ключом к успешному продвижению.
Описание применения генеративной модели
Perplexity — генерация текстов, подбор SEO, проведение интервью, разработка сценариев и аналитика проделанной работы.
Deepseek — генрация текста.
ViduAI — создание видеороликов.
