Original size 1140x1600

Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ

PROTECT STATUS: not protected

1.Кейс-стади: использование ИИ в продвижении

В рамках продвижения своего проекта по разработке айдентики для кинофестиваля я создала SEO-оптимизированные статьи на различных популярных платформах: VC, DTF и Pikabu. Для генерации текстов использовался ИИ-инструмент Perplexity, который помог быстро и качественно создавать контент, учитывающий актуальные SEO-ключи и особенности площадок.

big
Original size 1264x689

Сначала я поставила задачу Perplexity проанализировать мой проект и провести интервью, чтобы выявить главные вводные и ключевые особенности, которые стоит подчеркнуть в статьях.

big
Original size 1184x500
big
Original size 1256x568

Определив SEO-ключи и популярные темы на платформе Pikabu, я приступила к формулированию промпта: «напиши статью Как создаётся айдентика кинофестиваля: от идеи до реализации в формате pikabu, укажи опыт моего проекта и добавь в конце призыв к действию перейти в портфолио на мой проект, интегрируй в название и текст актуальные seo-ключи».

Original size 1217x513

По такому же принципу, я написала статьи для платформ VC и DTF, стараясь интегрировать тему своего проекта в особенности площадок.

Original size 1195x464

Видимость статей в поисковиках

Далее я приступила к созданию сценария для видеоролика на YouTube Shorts, чтобы эффективно продвигать свой проект айдентики кинофестиваля под открытым небом. Для анализа особенностей видеоплощадок и написания сценариев я использовала ChatGPT — этот инструмент помог быстро генерировать идеи и структурировать контент под формат коротких видео.

0

Первый вариант видеоролика получился довольно сухим и не цепляющим: он недостаточно вовлекал зрителя и не передавал эмоциональную составляющую проекта. Такая ситуация типична для коротких форматов, где важно сразу захватить внимание и удержать его до конца. Визуальный ряд для этого ролика был сгенерирован с помощью Google AI Studio и Vidu AI 1.5, звуковое оформление — музыка и шумы города — создано с использованием Stable Audio, а озвучка выполнена через SteosVoice.

0

Примеры промптов Stable Audio

После анализа недостатков и ошибок первого варианта я продолжила работу над сценариями, экспериментируя с промптами и структурой подачи материала. Для улучшения восприятия добавила субтитры и озвучку через CapCut. В итоге получился более живой и интересный ролик

0

2.Аналитика продвижения

Original size 1205x426

На основе предоставленных метрик видно, что статьи демонстрируют более высокую вовлечённость, несмотря на меньший охват на некоторых площадках. Видео в формате YouTube Shorts имеют потенциал для увеличения охвата, но пока не вышли на стабильный уровень взаимодействий с аудиторией.

0

Статья 1 (Pikabu)

Охват: 1178 Вовлечённость: 0,08% Анализ: самая большая аудитория, продолжающая расти, но минимальная активность. Возможно, статья попала в ленту благодаря алгоритмам, но не зацепила пользователей. Нужно пересмотреть заголовок, превью и первую часть текста.

Original size 1610x632

Статья 2 (vc.ru)

Охват: 368 Вовлечённость: 0,54% Анализ: самый высокий процент вовлечённости среди всех публикаций. Это говорит о том, что целевая аудитория сайта оценила материал. Эффективное позиционирование и точная тема могли сыграть ключевую роль.

Original size 940x718

Статья 3 (dtf.ru)

Охват: 718 Вовлечённость: 0,28% Анализ: средние показатели — больше охвата, чем у vc.ru, но ниже вовлечённость. Хорошая база для тестирования гипотез: какие элементы текста или оформления можно улучшить для роста кликов и реакций.

Original size 931x729

Видео 1 (YouTube Shorts)

Охват: 280 Вовлечённость: 0% Анализ: видео не вызвало реакции. Возможные причины: слабое превью, отсутствие призыва к действию, непривлекательная обложка, неожиданная подача.

Видео 2 (YouTube Shorts)

Охват: 513 Вовлечённость: 0,19% Анализ: второй ролик показал лучшие результаты — есть первый лайк. Возможно, повлияла другая обложка, звук, начало видео или тайминг публикации.

Инсайты:

- Статьи работают лучше по вовлечённости, особенно на профессиональных площадках вроде vc.ru и dtf.ru. Аудитория этих платформ ценит аналитику, структуру и авторский голос. - Pikabu может быть хорош для расширения охвата, но не гарантирует вовлечённости. Нужно тестировать разные подходы к подаче материала — YouTube Shorts имеет потенциал для масштаба, но требует внимания квизуальному оформлению, превью и началу ролика, чтобы повысить вовлечённость. - Наличие хотя бы одного взаимодействия (лайк, комментарий) существенно влияет на алгоритмы соцсетей и повышает шансы на дальнейшее распространение - Тестирование форматов необходимо для понимания того, что работает, а что нет. В данном случае видно, что текстовые материалы пока более эффективны, чем видео.

0

3. Визуализация и материалы

1. Статья на Pikabu: «Как создаётся айдентика кинофестиваля под открытым небом: от идеи до реализации на примере моего проекта»

https://pikabu.ru/story/kak_sozdayotsya_aydentika_kinofestivalya_pod_otkryityim_nebom_ot_idei_do_realizatsii_na_primere_moego_proekta_12828539

0

2. Статьи на DTF и VC: «Романтический кинофестиваль под открытым небом: разработка брендинга»

https://dtf.ru/craft/3813306-aydentika-festivalya-open-heart https://vc.ru/design/2030333-aydentika-kinofestivalya-open-heart

0

3. Видео на YouTube Shorts: «Переключись на любовь: фестиваль романтических фильмов под открытым небом» https://youtube.com/shorts/0Wr3-MyuXSI?si=9RiB_zCZtZHqdTaa

«Куда сходить летом в Москве? Кинофестиваль Open Heart» https://youtube.com/shorts/pySqP9a1LNQ?si=O_nAxF5R00Y5yc2b

4.Выводы

В контексте моего проекта по разработке айдентики для романтического кинофестиваля под открытым небом использование искусственного интеллекта стало ключевым фактором повышения качества и эффективности как видеоконтента, так и текстовых материалов. При создании видеороликов для YouTube Shorts AI-инструменты помогли автоматизировать процесс генерации визуальных и звуковых элементов, а также оптимизировать сценарии, что позволило быстро адаптировать ролики под формат коротких видео. В части текстового контента AI значительно упростил работу над SEO-оптимизированными статьями, помог выявлять и интегрировать релевантные ключевые слова, структурировать материал и адаптировать стиль под особенности разных платформ (VC, DTF, Pikabu). Это позволило повысить видимость проекта в интернете

5. Описание применения генеративной модели

Perplexity — интервью и генерация текста под разные платформы:

ChatGPT — анализ платформы YouTube Shorts и написание сценариев видеороликов

Google AI Studio и Vidu AI 1.5 — визуальный ряд для видео Stable Audio — звуковое сопровождение видеороликов SteosVoice — озвучка видео CapCut — озвучка видео и генерация субтитров Qwen — сравнительный анализ контента, создание дашбордов

Анализ результатов продвижения проекта с помощью ИИ