


Один из ближайших моих членов семьи, который прошел со мной все детство, был кот Барсик. Со 2 августа 2018 его, к сожалению, с нами нет. Однако, будучи котом, он не успел покататься на скейтборде или полетать на самолете.
Визуализации этих неисполнимых достижений посвящена серия изображений.




Благодаря тому, что нейросеть обучалась на живых фотографиях Барсика, итоговые изображения также получились живыми, будто снятыми в ходе реального движения.
Таким образом, с помощью обученной ии получился вымышленный фотодневник кота.
Принцип работы кода
Для дообучения и генерации изображений использована Stable Diffusion.
Для обучения нейросети я взяла 50 фотографий Барсика, загрузила их в разрешении 512×512 как датасет, а также подключила его к блокноту.
Далее были проверены GPU и установлены зависимости, а также подключен датасет подгруженных фотографий Барсика.
Также были созданы описания изображений, которые впоследствии используются для обучения ии.
Затем модель обучается с инструментом LoRa.
Затем модель подгружается на huggingfacehub, где доступна для использования и генерации новых изображений