Видеоигры — это огромная индустрия, которая продолжает расти. Мне было интересно проанализировать, какие жанры и платформы наиболее популярны, как менялись продажи игр по годам, какие регионы являются ключевыми для индустрии, а также выявить другие интересные закономерности. Эти данные могут быть полезны для разработчиков игр, издателей и маркетологов, чтобы лучше понимать рынок и принимать стратегические решения.

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import kagglehub import os

Download latest version

path = kagglehub.dataset_download("gregorut/videogamesales")

Путь к файлу данных

file_path = os.path.join(path, 'vgsales.csv') # Предполагаем, что файл называется 'vgsales.csv'

print("Path to dataset files:", file_path)

Чтение данных

data = pd.read_csv(file_path)

print(data.head())

Преобразование столбца 'Year' в числовой формат

data['Year'] = pd.to_numeric(data['Year'], errors='coerce')

Группировка данных по годам и суммирование продаж

sales_by_year = data.groupby('Year')['Global_Sales'].sum().reset_index()

Удаление строк с пропущенными значениями

sales_by_year = sales_by_year.dropna()

Построение графика

plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(sales_by_year['Year'], sales_by_year['Global_Sales'], marker='o') plt.title('Динамика продаж видеоигр по годам') plt.xlabel('Год') plt.ylabel('Общие продажи (млн. копий)') plt.grid() plt.xticks(sales_by_year['Year'].astype(int), rotation=45) plt.tight_layout() plt.show()