Анализ данных «Депрессия у студентов»
Описание
Депрессия — это распространенное, но серьезное психическое заболевание, которое негативно влияет на то, как человек себя чувствует, думает и действует. У него могут быть разные причины, но сегодня я хочу рассмотреть именно категорию студентов, так как для меня в данный момент жизни это актуально.
Мой проект посвящен исследованию датасета «Student Depression Dataset», который я нашла на сайте kaggle.com. Здесь представлены данные о депрессии студентов, где рассматриваются различные возможные причины, факторы здоровья, средние показатели оценок и многое другое. Я считаю, что это очень полезные и интересные данные, потому что не только помогает проанализировать различные аспекты во избежания «перегорания», но и прогнозировать уровень депрессии среди студентов.
В своем проекте я использовала следующие графики, каждый из которых был подобран для наилучшего понимания анализа данных. (1) круговая диаграмма (2) скрипичная диаграмма (3) гистограмма (4) линейная диаграмма (5) столбчатая диаграмма
Поиск стиля
Для того, чтобы определиться со стилем я подготовила мудборд. Он помог мне понять настроение проекта и определить цветовую палитру (приложение Figma).
В итоге я выбрала голубо-синии и серые оттенки, мне кажется они отлично показывают депрессивное и потерянное настроение. В дальнейшем я соответственно использовала их для диаграмм и графиков.
Так же для графиков был использован шрифт — Inter (Google fonts). Я думаю, это аккуратный и красивый шрифт, поэтому он отлично подойдет для всех графиков в дальнейшем.
Работа с данными
Состав дадасета: (1) ID: уникальный идентификатор для каждого студента (2) Демографические данные: Возраст, пол, город (3) Академические показатели: CGPA, академическое давление, удовлетворенность учебой (4) Образ жизни и самочувствие: Продолжительность сна, режим питания, нагрузка на работе, удовлетворенность работой, часы работы/учебы (5) Дополнительные факторы: Профессия, степень, финансовый стресс, семейная история психических заболеваний и наличие суицидальных мыслей у студента.
Когда я изучила все данные, то приступила к работе в Goggle Colab. Я импортировать нужные для работы библиотеки и начала писать коды для самих графиков.
Итоговые графики
(1) Круговая диаграмма
Для начала я создала круговую диаграмму, что бы наглядно отобразить, какая доля студентов страдает от депрессии и какая нет.
Смотря на график можно увидеть что целых 40% студентов страдает от депрессии, что только лишний раз подтверждает актуальность данной проблемы.
(2) Скрипичная диаграмма
Потом мне стало интересно рассмотреть основные (наиболее частые) причины депрессии.
Конечно же, у студентов это оказалось «академическое давление» ведь именно на учебе они проводят большую часть времени, где могут возникать различные эмоциональные факторы.
(3) Гистограмма
Дальше мы рассмотрим влияние показателей академического и рабочего давления на GPPA (средний бал оценки).
Для этого я построила гистограмму, чтобы наглядно увидеть как давление на работе и учебе влияет на нашу успеваемость (что по итогу может очень сильно сказываться на внутреннем самочувствие и вызывать депрессию)
(4) Линейный график
На линейном графике я решила посмотреть как диетические привычки влияют на наличие депрессии.
Данный график получился для меня особенно интересным, потому что именно тут мы можем увидеть, что те люди, которые придерживаются здоровых привычек — чувствуют себя более счастливыми и в меньшей степени подвержены депрессии.
(5) Столбчатая диаграмма
Мне хотелось проанализировать, то как хороший и длинный сон влияет на сон. Именно поэтому я создала столбчатую диаграмму, чтобы наглядно это увидеть.
И если мы посмотрим на диаграмму, то увидим, что большая часть людей с депрессией страдают бессонницей или мало спят.
Описание применения генеративной модели
В своем проекте для работы я использовала ChatGPT4 Midjourney: https://t.me/gpt3_unlim_chatbot. Он помог мне проанализировать данные и визуализировать их. Также использовалась нейросеть Leonardo.Ai для создания обложки проекта: https://leonardo.ai/ Для подбора стиля и цвета я использовала приложение Figma
Блокнот с кодом и датасет
Ссылка: https://clck.ru/3JNE7E
