NIRVANA — анализ лирики и звука
«I’m worse at what I do best»
Nirvana — это культовая американская рок-группа, которая стала символом гранж-музыки и перевернула индустрию в начале 90-х годов. Несмотря на недолгое существование, она оставила неизгладимый след в истории музыки.
Группа была основана в 1987 году в Абердине, штат Вашингтон. Курт Кобейн и Крист Новоселич познакомились в старшей школе и решили создать свою группу. В 1988 году Nirvana записала свой первый демо-альбом, а уже в 1989 году выпустила «Bleach» — дебютный альбом, записанный всего за 600 долларов. Альбом был мрачным и тяжёлым, с влиянием панка и металла. Хотя Bleach не стал суперпопулярным, он привлёк внимание независимого лейбла Sub Pop и помог группе обрести первых поклонников.
Я выбрал эту группу, так как являюсь большим поклонником их творчества. Особенно меня привлекает текст и смысл песни, поэтому я посвятил этому важную часть проекта.
Этапы работы
Первоначально планировалось проанализировать исключительно лирику группы, но в итоге вышел анализ того, как изменялась музыкальная и лирическая стилистика группы Nirvana, и что можно сказать о характере их творчества на основе текстов песен и музыкальных характеристик?
Данные были взяты с сайта kaggle (kaggle.com).
В ходе анализа датасетов я посчитал наиболее подходящими следующие виды графиков:
- Облако слов
- Столбчатая диаграмма самых частых слов
- Средняя танцевальность треков Nirvana по годам
- Распределение уровней танцевальности:
мудборд с паттернами, сгенерированными chat gpt
палитра графиков
В качестве стилистического решения в работе над проектом я использовал гранж паттерны. Для основных цветов проекта я остановился на: жёлтом, черном и белом, так как эти цвета характерны для группы.
В проекте используются библиотеки для анализа и обработки данных (pandas, numpy), визуализации (matplotlib, seaborn, wordcloud), а также для работы с текстом (re, Counter).
использованные библиотеки
В ходе работы над проектом, я обращался к Chat GPT4, чтобы сделать исследовать наиболее интересные взаимосвязи, имея датасеты raw_data.csv и grunge.csv, а так же с целью доработки кода.
Графики
облако слов
#1 график облака слов
самые часто встречаемые слова
изменение танцевальности
круговая диаграмма танцевальности
Заключение
Анализ текстов и музыкальных характеристик Nirvana показывает, что их творчество было эмоционально насыщенным и мрачным, что полностью соответствует гранжевой эстетике. Их тексты отражают внутренние переживания, борьбу с депрессией и неприятие общества.
Их текста чаще всего сосредоточены на личных переживаниях лирического героя, что можно заметить по тому, что самыми частыми словами являются «I», «me», «my» и прочих местоимениях.
Музыкально группа оставалась верной своему стилю — низкая танцевальность и отсутствие значительных изменений в этом показателе говорят о том, что Nirvana не пыталась угодить массовой аудитории, а сохраняла аутентичность. Однако возможные небольшие колебания танцевальности могут указывать на эксперименты в звучании, особенно ближе к концу карьеры группы.
Таким образом, Nirvana остается культовой группой не за счёт музыкальной «простоты» или танцевальности, а благодаря мощной эмоциональной подаче, близости к слушателям и искренности в каждом треке.
Описание применения генеративной модели
Chat GPT обращения с целью генерации рекомендаций по улучшению кода, вопросы по правильности использования библиотек и т.д
