Анализ и визуализация данных Netflix
О проекте
Netflix — один из крупнейших потоковых сервисов в мире, и его контент имеет огромную популярность. Анализ этих данных позволяет понять, как Netflix распределяет контент по возрастным группам, жанрам, странам и типам. Это даёт представление о стратегиях компании и предпочтениях её пользователей.
Для данного проекта был использован набор данных с сайта Kaggle.com.
Использованные диаграммы: [01] Круговая полая диаграмма [02] Вертикальная столбчатая диаграмма [03] Круговая диаграмма [04] Горизонтальная столбчатая диаграмма [05] Линейная диаграмма
Этапы работы: [01] Выбор данных [02] Загрузка двух файлов CSV со статистикой в среду программирования [03] Анализ данных [04] Визуализация статистики с помощью графиков
Визуальное оформление проекта
Использованы оттенки красного как основной цвет (бренд Netflix). Шрифт: TT Firs Neue.
Итоговые графики
Для начала я импортирую библиотеки, настраиваю цветовую палитру и загружаю кастомный шрифт
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import rcParams from matplotlib.font_manager import FontProperties import pandas as pd
df = pd.read_csv ('netflix_titles.csv') colors = ['#D3D3D3', '#CE0B0B', '#AD1F24', '#4E1516', '#333333', '#262627', '#9F9E9F'] background_color = 'black' font_path = '/content/TTFirsNeue-Regular.ttf' custom_font = FontProperties (fname=font_path)
Блокнот с кодом и датасет
