Анализ продвижения проекта с помощью ИИ
Введение
Как студентка направления «Дизайн среды и интерьер», я решила использовать свой учебный проект для продвижения в рамках этого курса, где поделилась личным опытом, как я подхожу к концепции и 3D- визуализациям.
Целью данной статьи и видеоролика, на основе учебного проекта, была возможность продвинуть свое портфолио и рассказать о себе как о специалисте.
В статье я поделилась своим отчасти нетривиальным подходом к интерьеру, рассказав о том, как использование философской концепции может быть интегрировано в архитектурно-дизайнерские решения.
Я показала читателям то, как книга может стать ключевым источником вдохновения и подробно описала, как эта идея воплотилась в конкретных элементах интерьера. Также я рассказала о своем сценарном подходе к дизайну, где каждое пространство имеет свою функцию и эмоцию, следуя нарративу произведения.
Помимо этого, я коснулась технической реализации в 3D программе, показав, как я использую связку 3ds Max + SketchUp.
В данной статье я поделилась личным опытом создания интерьера и оставила ссылки на свое портфолио.
В следующем проекте продвижения себя — видеоролике, я также использовала свою студенческую работу, сделав на ее основе вирусное видео с помощью использования искусственного интеллекта, которое должно было привлечь потенциального клиента.
В данном лонгриде я проанализирую отклик аудитории на созданные мной статью и видеоролик, также будет описано, где применялся ИИ и в чем он мне помог.
Аналитика продвижения
Ссылки на статью:
1.https://pikabu.ru/story/kak_sozdat_atmosfernyie_intereryi_v_3d_ot_kontseptsii_do_vizualizatsii_12829222?utm_source=linkshare&utm_medium=sharing 2. https://dtf.ru/id2856721/3823718-sozdanie-atmosfernyh-intererov-v-3d 3.https://vc.ru/id899848/2037592-sozdanie-atmosfernyh-intererov-v-3d
Ссылки на видео:
1. https://youtube.com/shorts/GSuV0HKsZeI?si=nfSQq_x2TE5Jw2lW 2. https://youtube.com/shorts/S4BunPPcC7k?si=FS2VkGYZaVjicYuB 3. https://youtube.com/shorts/Htpun51u_NU?si=aedKdFaj2Fn4v-YE 4. https://youtube.com/shorts/n6Ge5-L7fo0?si=hGGj_RWC7rpkayKL 5. https://pin.it/6Fc2tD3Ka 6. https://pin.it/48YEgshhn 7. https://pin.it/2y5womtMN
Сравнительный анализ эффективности платформ:
Pikabu.ru — Наилучшая платформа по охвату аудитории (статья)
Причина успеха: Pikabu.ru показал наивысшее количество просмотров (4 162) среди всех платформ. Это указывает на то, что формат статьи «Как создать атмосферные интерьеры в 3D: от концепции до визуализации» хорошо резонирует с широкой аудиторией данной площадки. Контент, предлагающий практические руководства, творческие проекты и подробные описания процессов, часто пользуется популярностью на Pikabu.
dtf.ru — Лидер по вовлеченности в комментариях (статья)
Причина успеха: Несмотря на меньшее количество просмотров по сравнению с Pikabu (832 просмотра), dtf.ru собрал наибольшее количество комментариев (6) среди статей. Это может быть связано с тем, что dtf.ru является площадкой, ориентированной на творчество, игры, кино и технологии, где пользователи склонны к более глубокому обсуждению и анализу контента.
YouTube Shorts — Имеет потенциал для визуального контента и роста аудитории (видео)
Причина успеха: Суммарные просмотры четырех YouTube Shorts составили 699, что является достойным результатом для коротких видеоформатов. Важным показателем является также прирост в 1 подписчика и 2 поделившихся. Это демонстрирует, что видеоформат отлично подходит для демонстрации 3D-визуализаций интерьеров, позволяя быстро и наглядно показать результат работы.
vc.ru — Наименее эффективная платформа для данного типа контента (статья)
Причина неэффективности: vc.ru показал самое низкое количество просмотров (208) и минимальную вовлеченность (0 комментариев, 1 реакция). vc.ru является платформой, преимущественно ориентированной на бизнес, IT и предпринимательство. Моя статья, сосредоточенная на художественной концепции и философском подходе к дизайну интерьера, могла не так сильно заинтересовать основную аудиторию этой площадки.
Pinterest — Низкая эффективность по просмотрам (видео)
Причина неэффективности: Pinterest показал самое низкое количество просмотров (33) для своих видео. Несмотря на то, что Pinterest — это визуальная платформа, ориентированная на вдохновение и идеи, низкий охват указывает на то, что мои видео не были достаточно «открываемыми» или не соответствовали типичным поисковым запросам и предпочтениям аудитории в данный момент. Нажатия на пин (9 штук) показывают некоторый интерес, но общий охват был минимален.
Вывод
Выбор платформы сильно влияет на охват и вовлеченность. Для моей статьи, представляющей глубокий и нетривиальный подход к дизайну интерьера, Pikabu.ru оказался наиболее успешным для широкого охвата, а dtf.ru — для стимулирования дискуссий. YouTube Shorts доказал свою эффективность для быстрого визуального showcasing и потенциального роста аудитории. Тогда как платформы с другой основной тематикой (vc.ru) или спецификой визуального потребления (Pinterest) оказались менее результативными для данного типа контента.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Для статьи были использованы нейросети NotebookLM, преимущественно для анализа и структурирования, и Deepseek, помогающий перефразировать предложения в более красочные и привлекающие внимание.
Для первого задания, прежде всего я провела анализ статей про дизайн интерьера на vc.ru через нейросеть NotebookLM, вывела популярные статьи и поняла, что людям интересно читать про личный опыт, так и появилась тема моей статьи: «Как создать атмосферные интерьеры в 3д: от концепции до визуализации», где я поделилась опытом своей работы и рассказала как можно интересно раскрыть концепцию.
Для выявления характеристик моего проекта и создания структуры текста, мне помогла нейросеть NotebookLM, куда я загрузила PDF файл со своей работой.
Промт: «Сделай визуальный анализ моего проекта с точки зрения архитектурных решений»
Выявив характеристики моего творческого проекта, был написан промт на структурирование информации.
промт: «Напиши структуру для статьи, опираясь на архитектурные решения»
Использовав анализ моей работы и структуру, я отредактировала текст, приведя главы в последовательный порядок.
Как итог, большая часть текста была написана личной мной, но нейросеть сильно упростила анализ и сбор данных.
Для создания видео была использована нейросеть Vmake и названия под SEO были сгенерированы в NotebookLM.
промт: «create a ceiling in the form of water movement»
промт: «animate the movement of the robot in the picture»
Для публикации и продвижения были сгенерированы названия и описания для видеоролика.
промт: «Придумай названия и описание под SEO для продвижения коротких видеороликов»
Заключение
Данный проект наглядно продемонстрировал эффективность комплексного подхода к продвижению личного портфолио и себя как специалиста, используя учебный материал в качестве основы. Основными инструментами продвижения стали статья и вирусный видеоролик, оба основанные на студенческой работе по дизайну интерьера.
Ключевую роль в создании и оптимизации контента сыграли нейросети:
NotebookLM оказалась незаменимой для анализа и структурирования информации. Она помогла выявить популярные темы на платформе vc.ru, показав интерес аудитории к личному опыту, что определило тему статьи: «Как создать атмосферные интерьеры в 3Д: от концепции до визуализации». Кроме того, NotebookLM способствовала выявлению характеристик проекта и формированию структуры текста после загрузки PDF-файла с работой.
Deepseek использовалась для улучшения стилистики текста, делая предложения «более красочными и привлекающими внимание»
Также анализ отклика аудитории на различных платформах показал, что выбор площадки значительно влияет на охват и вовлеченность.
Таким образом, использование нейросетей позволило не только оптимизировать процесс создания контента и улучшить его качество, но и стратегически подойти к выбору тематики и структуре текста. Сочетание уникального контента, усиленного ИИ, и целенаправленного выбора платформ позволило достигнуть цели по продвижению портфолио и привлечению внимания потенциальных клиентов.
