Анализ данных о зарплатах разработчиков в период с 2020 до 2024 гг.

СТРУКТУРА

• ВВОДНАЯ ЧАСТЬ • ЭТАПЫ РАБОТЫ & ИТОГОВЫЕ ГРАФИКИ • ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для итогового проекта были найдены данные о зарплатах разработчиков в период от 2020 до 2024 на интернет-ресурсе https://www.kaggle.com/datasets

Выбор темы обусловлен релевантностью темы и курса, а также личным интересом: какие оплаты труда у разработчиков, и как они меняются в последние годы. К тому же, разработчик - это перспективная и актуальная профессия.

Для иллюстрации было решено использовать линейный график, столбчатые диаграммы, график оценки плотности, так как с помощью них можно лучше всего получить наглядное разнообразное представление большого объема данных.

Все данные обрабатывались постепенно и код будет прикреплен в итоговых графиках. Нейросети не использовались. Для стилизации графиков был выбран голубой цвет.

Код к первому графику:

avg_salary_per_year = df.groupby('work_year')['salary_in_usd'].mean()

plt.figure(figsize=(10, 6)) avg_salary_per_year.plot(kind='line', marker='o', color='#00bfff') plt.title('Средняя зарплата разработчиков по годам') plt.xlabel('Год') plt.ylabel('Средняя зарплата (USD)') plt.grid(True) plt.show()

Код к второму графику:

avg_salary_per_residence = df.groupby('employee_residence')['salary_in_usd'].mean()

plt.figure(figsize=(17, 6)) avg_salary_per_residence.plot(kind='bar', color='#00bfff') plt.title('Средняя зарплата по регионам проживания сотрудников') plt.xlabel('Регион проживания') plt.ylabel('Средняя зарплата (USD)') plt.grid(True) plt.show()

Код к третьему графику:

import seaborn as sns

plt.figure(figsize=(10, 6)) for level in df['experience_level'].unique(): sns.kdeplot(df[df['experience_level'] == level]['salary_in_usd'], label=level)

plt.title('Распределение зарплат по уровням опыта') plt.xlabel('Зарплата (USD)') plt.ylabel('Плотность') plt.legend(title='Уровень опыта') plt.grid(True) plt.show()

Код к четвертому коду:

avg_salary_per_employment = df.groupby('employment_type')['salary_in_usd'].mean()

plt.figure(figsize=(10, 6)) avg_salary_per_employment.plot(kind='bar', color='#00bfff') plt.title('Зарплаты в зависимости от типа занятости') plt.xlabel('Тип занятости') plt.ylabel('Средняя зарплата (USD)') plt.grid(True) plt.show()

Код к пятому графику:

avg_salary_per_remote_ratio = df.groupby('remote_ratio')['salary_in_usd'].mean()

plt.figure(figsize=(10, 6)) avg_salary_per_remote_ratio.plot(kind='bar', color='#00bfff') plt.title('Зарплаты в зависимости от доли удаленной работы') plt.xlabel('Доля удаленной работы (%)') plt.ylabel('Средняя зарплата (USD)') plt.grid(True) plt.show()

Выводы на результате анализа графиков:

1. В последние 3 года зарплата разработчиков значительно увеличилась.
2. В среднем в Катаре, Италии и Малайзии самые высокие зарплаты у разработчиков.
3. В среднем тимлиды получают больше всего, за ними идут сеньоры, мидлы и джуны.
4. В среднем, люди на онлайн-занятости получают больше остальных.
5. Больше всего получают разработчики на полной ставке.

Блокнот с кодом и датасет:

https://drive.google.com/drive/folders/1ozb4gk8WNCM7Czmxo5IWEJ6aPz2M1BgA?usp=sharing

Спасибо!