Исследование цен на московские квартиры

Мне было интересно проанализировать этот набор данных, чтобы понять, что влияет на цены квартир в Москве и Московской области. Как студентка, живущая в Москве, я часто задумываюсь, от чего зависит стоимость жилья в нашей столице. Ведь выбор квартиры — это важное решение в жизни каждого человека, и цена всегда играет ключевую роль при принятии такого решения.

Данный датасет был собран в под конец 2023 года и включает информацию о вещах, которые могут влиять на стоимость. Задача состоит в том, чтобы понять, какие из этих факторов больше всего влияют на цену жилья.

Результаты данного исследования должны быть полезны для людей, кто планирует покупку жилья в Москве или Подмосковье. Итоговые результаты исследования должны помочь сформировать понимание того, какие факторы влияют на цену квартиры. Это исследование поможет не только лучше понять рынок жилья, но и поможет будущим покупателям более осознанно подходить к выбору квартиры.

В даннных используются следующие столбцы:

Price: Цена квартиры в рублях Apartment type: Тип квартиры (например, студия, однокомнатная, двухкомнатная и т. д.) Metro station: Название ближайшей станции метро Minutes to metro: Время в минутах, которое потребуется, чтобы дойти до метро Region: Регион (Москва или Московская область) Number of rooms: Общее количество комнат в квартире Area: Общая площадь квартиры в квадратных метрах Living area: Площадь, пригодная для проживания, в квадратных метрах Kitchen area: Площадь кухни в квадратных метрах Floor: Этаж, на котором расположена квартира Number of floors: Общее количество этажей в здании Renovation: Уровень ремонта квартиры (например, без ремонта, косметический ремонт, евроремонт)

Датасет доступен по ссылке: Moscow Housing Price Dataset 🏠💵

Цвета на графиках выбраны для того, чтобы подчеркнуть богатство и значимость Москвы. Красный символизирует силу и важность, а золотой — роскошь и статус города. Темно-серый для осей добавляет нейтральности, чтобы не отвлекать внимание от данных, но при этом сохранить визуальное восприятие.

Красный (#D32F2F) Акцентный цвет: Золотой (#FFC107) Оси: Темно-серый (#424242)

Перед началом анализа, проведем оценку необходимости предобработки данных, а если нужно обработать данные — сделаем предобработку

План оценки необходимости предобработки данных:

Посмотреть на пропущенные значения Посмотреть на типы данных и формат данных Проверить наличие дубликатов Проверить числовые данные на выбросы

Вывод:

Пропущенные значения отсутствуют Аномалий в типах данных нет Имеются неявные дубликаты, которые требуют устранения Имеются выбросы, но это некритично — у каждой квартиры свои особенности, может быть сильно дорогая, может быть дешевая, поэтому выбросы тут очевидны

Данные предобработаны, можем приступать к анализу данных

В данном исследовании рассмотрим несколько вопросов:

1. Влияние уровня ремонта на стоимость квартиры. График — боксплоты, чтобы сравнить медианное значение и разброс.
2. Влияние расстояния до метро на цену жилья. График — скаттерплот с линией тренда, чтобы уловить тренд и распределение данных.
3. Предпочтения по этажам. График — гистограммы для работы с конечными величинами, с помощью гистограмм удобно визуализировать небольшие группы.
4. 10 самых дорогих и 10 самых дешевых метро станций. График — гистограммы для работы с конечными величинами, с помощью гистограмм удобно визуализировать небольшие группы.
5. Влияние количества комнат на стоимость квартиры. График — гистограммы для работы с конечными величинами, с помощью гистограмм удобно визуализировать небольшие группы.
6. Влияние жилой площади на стоимость квартиры. График — скаттерплот с линией тренда, чтобы уловить тренд и распределение данных.

Влияние уровня ремонта на стоимость квартиры является важным аспектом при оценке недвижимости. Разные типы ремонта, такие как «евро-ремонт» или «без ремонта», могут существенно изменять цену квартиры.

Вывод: График показывает, что квартиры с дизайнерским ремонтом значительно дороже, чем с косметическим или европейским ремонтом, при этом квартиры без ремонта имеют самую низкую цену.