Обучение генеративной нейросети под сюрреализмом Рене Магритта
Репозиторий: https://drive.google.com/drive/folders/1502PBp0MiYextio__PS4IMwCqJRWG1Bf?usp=drive_link — код; — исходники; — полученные изображения.
Обучить нейросеть воспроизводить стиль Рене Магритта, протестировать её на разнообразных запросах (морские пейзажи, архитектура, автомобили, портреты, животные) с варьированием степени влияния стиля художника. Затем провести анализ результатов, чтобы определить, насколько эффективно алгоритм справляется с передачей характерных черт сюрреалистической эстетики Магритта.
Исходные материалы были взяты с сайта Wikiart по следующей ссылке: https://www.wikiart.org/ru/rene-magritt/all-works#! #filterName: all-paintings-chronologically, resultType: masonry
— 21 изображение в стилистике Рене Магритта хорошего качества, разной размерности, были приведены к необходимой впоследствии. (слайдер представлен ниже)
Следующие этапы тестирования: В процессе работы также выполнена серия картин, имитирующих художественную манеру Магритта:
— шина; — Мерилин Монро; — Красная площадь.
ИИ-модель показала хорошие результаты, не превосходные, так как по последним двум примерам можно увидеть, что нейросеть тяжело адаптируется к стилю Магритта и больше уходит в направление, которым владел художник, а именно в сюрреализм. Также необходимо аккуратно регулировать параметры, так как рост значения lora scale делает изображение менее детализированным.
Шина
Мерилин Монро
Красная площадь в Москве
