Статистический анализ Netflix
ВВОДНАЯ ЧАСТЬ
«Netflix» — популярный сервис для просмотра фильмов и сериалов. На сервисе огромный и разнообразный выбор. Также Netflix инвестирует и продвигает собственные качественные проекты. Большинство сериалов и фильмов от «Netflix» имеют высокий рейтинг и хорошие рецензии.
Просмотр сериалов, фильмов и шоу — это возможность познания нового опыта через переживания главного героя и событий, происходящим с ним, это способ вдохновения для новых свершений в своей жизни, способ отвлечься от повседневной рутины и, безусловно, способ расслабиться. Не весь контент является высококачественным и интересным, но «Netflix» вкладывает огромные усилия и активно финансирует проекты с целью продвигать только качественный и увлекательный контент.
Я люблю смотреть фильмы, шоу и сериалы. Этот вид отдыха действительно помогает мне разгрузиться ментально, вдохновиться на новые свершения и отвлечься от бытовых дел. Поэтому я выбрала сервис «Netflix» для анализа статистических данных. Мне действительно интересно узнать какие страны чаще всего производят популярные фильмы для сервиса, какой вид контента чаще всего потребляют зрители, какие года были пиковыми по выпуску контента и так далее. Я использовала столбчатые, круговые графики и графики с накоплением.
Данные для анализа фильмов и шоу искала на сайте Kaggle: https://www.kaggle.com
ЭТАПЫ РАБОТЫ
Я обрабатывала данные, с помощью библиотек:
pandas seaborn numpy matplotlib
Код был написан мной, без использования нейросетевых технологий.
Источники вдохновения и референсы:
Я оформляла графики в цветах логотипа «Netflix», используя seaborn. Цвета: «Lava» #dc1815 и «Eerie black» #1f1d1e и градиенты между ними.
ИТОГОВЫЕ ГРАФИКИ
В производстве контента сервис «Netflix» участвует большое количество стран, мне было интересно узнать, какая страна производит больше всего фильмов и шоу.
Вывод: больше всего контент производит Америка, что, в целом объяснимо, ведь сам сервис американский и штаб квартира находится в Лос-Гатосе, Калифорния.
Также я проанализировала, какой вид контента производит «Netflix» чаще всего.
Вывод: что фильмы, что шоу создаются практически в одинаковом количестве, но фильмы все-таки превалируют по количеству в производстве.
Также я узнала в какие года «Netflix» дошел до наибольшей производительности контента.
Вывод: в 2022 году был пик по производству контента, а в 2023 произошел регресс, где количество производимых фильмов, шоу и сериалов упало до того же уровня производительности, что в 2017–2018 годах.
Еще один фактор, который я решила проанализировать — это целевая аудитория фильмов, шоу и сериалов «Netflix».
Вывод: оказалось, что основной целевой аудиторией сервиса являются подростки, потому что больше всего создаваемого контента — это контент TV-14.
ИТОГОВЫЙ КОД ПРОЕКТА
