Комплексный план и анализ продвижения личного проекта с помощью нейросетей
Описание проекта
Моей задачей в этом модуле было научиться применять искусственный интеллект для продвижения собственных работ на разных платформах.
В качестве продвигаемой работы я взяла свой прошлогодний проект, который я также выполняла в рамках учебного курса: проект ребрендинга вымышленного сервиса с помощью нейросетей. В этом проекте я создавала новый дизайн для придуманного сервиса помощи при эмиграции MIG с помощью искусственного интеллекта.
На мой взгляд, данный проект затрагивает актуальную тему использования нейросетей в дизайне, и поэтому мне было особенно интересно заниматься его распространением. Для продвижения своей работы я создала SEO-оптимизированные статьи на платформах vc.ru и dtf.ru, а также небольшие вертикальные видео для pinterest и VK клипы.
Аналитика продвижения
Анализируя количество просмотров, можно сделать несколько выводов. Во-первых статьи набирали больше просмотров, чем видео. Думаю, что это может быть связано с тематикой моего проекта и спецификой самих платформ. Процесс ребрендинга проще показать через лонгрид или статью, чем через короткое видео. Однако, чтобы в будущем видео-контент о моем проекте также способствовал продвижению, я бы обратила внимание на анализ похожего контента. В проведенном конкурентном анализе я недостаточно изучила выбор платформ и подход к созданию удачного сюжета.
Во-вторых, можно заметить, что несмотря на существенную разницу во времени публикации статья на dtf.ru распространилась быстрее и шире, чем этот же текст опубликованный ранее на vc.ru. Можно сделать вывод, что охваты на платформе dtf.ru работают лучше. Об этом также свидетельствует анализ вовлеченности: на dtf.ru она на 0,50% больше. На этой платформе в первые 10 минут пост собрал 4 комментария, в то время, как на vc.ru за всё время проект получил только одно сохранение.
Однако, важно обратить внимание на то, что коэффициент кликабельности (CTR) на платформе vc.ru больше. Это говорит о том, что аудитория на данной платформе более заинтересована и внимательна к контенту. На dtf.ru же пользователи бегло просматривают контент, вероятно цепляясь на заголовок — такой вывод я сделала проанализировав комментарии к своей статье. Один из пользователей даже честно признался, что текст не читал, но оставить свой язвительный комментарий всё же не постеснялся.
Возвращаясь к анализу вовлеченности на платформах, можно заметить, что видео выложенное на VK клипах лидирует по этому параметру. Так как при небольшом охвате оно получило 1 репост из-за чего процент его вовлеченности стал выше. Взаимодействия же на Pinterest отсутствовали из-за чего не смотря на почти равное VK клипам количество охватов, вовлеченность на платформе получилась нулевой.
Подводя итог анализа, можно сделать вывод, что продвижение проекта с помощью статьей вышло достаточно удачным. Я сделала выводы об особенностях двух платформ и в будущем при публикации на dtf.ru постараюсь обратить внимание на заголовок и начальный текст, чтобы завладеть вниманием зрителей и повысить коэффициент кликабельности. Однако, при работе с видео-контентом в будущем стоит рассмотреть иные платформы для продвижения, а также внимательнее изучить контент конкурентов, чтобы понять сюжетные особенности «залетающих» роликов.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
При создании данного проекта я использована различные нейросети в основном для двух задач: для анализа и генерации новых идей и материалов.
Свою работу я начала с проведения интервью с самой собой с помощью Qwen3: мне нужно было понять, что я хочу продвигать и почему.
промпт: Привет. Я планирую написать статью о своем проекте, для этого мне нужно, чтобы ты провел со мной интервью, в ходе которого получится сформулировать: в чем суть проекта, почему это важно для меня и окружающих, какие есть результаты и планы.
Нейросеть задала мне 10 вопросов, проанализировала мои ответы и по ним составила связный текст обо мне и моем проекте.
Текст, который написала нейросеть:
Как я перепроектировала свой проект с помощью нейросети: опыт студента-дизайнера Меня зовут [Твое имя], я студентка Высшей школы экономики по направлению «Дизайн». Один из моих последних проектов стал для меня не только учебной задачей, но и личным экспериментом с новыми технологиями — я решила провести ребрендинг вымышленного сервиса помощи при эмиграции MIG с помощью генеративных нейросетей.
Что это за проект? MIG — это вымышленный сервис, помогающий людям легко и безопасно переехать в другую страну и адаптироваться на новом месте. В рамках проекта я создала новый фирменный стиль компании: логотип, рекламные плакаты, мокапы офиса и продуктовой линейки.
Особенность заключалась в том, что весь визуальный контент был создан с использованием генеративных нейросетей, таких как Midjourney и DALL·E. Это позволило мне протестировать новые технологии в реальном дизайнерском процессе и сравнить результаты с тем, что я могла бы сделать вручную.
Почему я выбрала именно эту тему? Идея родилась как часть учебного задания, но я решила подойти к нему творчески — превратить в полноценный кейс. Мне было интересно проверить, насколько хорошо современные ИИ-инструменты могут справляться с задачами графического дизайна. Я хотела понять: может ли нейросеть заменить дизайнера? Или хотя бы стать его помощником?
Это стало для меня исследованием будущего профессии — и возможностей, и ограничений новых технологий.
Почему это важно лично для меня? Работая над проектом, я столкнулась с важным вопросом: где заканчивается помощь ИИ и начинается настоящее авторское видение?
Хотя нейросети ускорили некоторые этапы, качество итоговых изображений часто оставляло желать лучшего — они получались искажёнными, некачественными или просто визуально «неправильными». В итоге большую часть результатов приходилось дорабатывать вручную, а иногда даже полностью переделывать.
Этот опыт показал мне, что пока технологии ещё не способны заменить тонкость человеческого взгляда и профессиональное чутьё дизайнера.
А почему это может быть важно для других? Проект стал для меня не только портфолио, но и примером того, как можно использовать нейросети в дизайне. Он демонстрирует: • мои навыки работы с новыми технологиями; • умение критически подходить к автоматизации; • профессиональный уровень ручной иллюстрации и брендинга. Кроме того, он может быть полезен студентам, преподавателям и молодым дизайнерам, которые хотят понять, как правильно интегрировать ИИ в творческий процесс — не теряя качества и стиля.
Результаты и обратная связь Сейчас проект представлен в виде презентации в моём портфолио. Его уже посмотрели несколько студентов и преподавателей — получилась живая дискуссия о роли ИИ в дизайне. Обратная связь помогла мне лучше понять, какие идеи сработали, а какие требуют доработки.
Планы на будущее Я хочу продолжать развиваться как иллюстратор, но при этом активно экспериментировать с использованием нейросетей. Моя цель — найти баланс между ручной проработкой деталей и возможностями автоматизации, чтобы использовать ИИ как инструмент поддержки, а не замены творческого процесса. В будущем планирую создавать больше кейсов, где технологии и человеческое видение будут работать вместе — и, возможно, вернуться к проекту MIG с новыми идеями.
Заключение: может ли нейросеть заменить дизайнера? Если бы я могла сказать что-то тем, кто следит за моим проектом — то это: задумайтесь, может ли нейросеть действительно заменить дизайнера? Я считаю, что мой исходный дизайн — созданный вручную — получился более целостным, стилистически выдержанным и эмоционально насыщенным. Нейросети дают интересные идеи, но качество и гармония всё равно зависят от участия человека. Мой проект — это не просто обновление бренда, а скорее исследование границ между искусственным интеллектом и человеческим творчеством. И если ты тоже пробуешь себя в новых технологиях — помни: никакая нейросеть пока не заменит взгляд настоящего дизайнера.
В данном случае нейросеть использовалась, как инструмент анализа моих мыслей. Мне показалось это очень удобным, ведь искусственный интеллект сохранил мои идеи и размышления, оформив их в логичный и связный текст.
Написание статьи
Затем я собрала наиболее популярные статьи со схожей тематикой моего проекта и с помощью NotebookLM провела анализ работ конкурентов. Мне хотелось выделить успешные приемы сторителлинга, чтобы в дальнейшем интегрировать их в свою статью.
промпт: Какие приемы сторителлинга используются в статьях?
Получив анализ статей, я вернулась к Qwen3: мне нужно было создать промпт с учетом проанализированных приемов для написания статьи.
В ходе создания промпта я задала также дополнительные параметры (например, такие как ключевые слова), упомянула платформу на которой хочу опубликовать статью.
Ключевые слова для статьи я отобрала с помощью сервиса Яндекс wordstat
Получив подробную инструкцию я попросила нейросеть написать статью. Итоговый текст я попросила ещё немного подкорректировать
Нейросеть создала очень подробный промпт из 15 пунктов согласно моему запросу
А также добавила дополнительную инструкцию для ИИ, пишущего статью:
Напиши статью на указанную тему («Как я ребрендила вымышленный сервис MIG с помощью нейросети: студенческий кейс»), строго следуя предоставленному плану и всем вышеперечисленным требованиям. Проанализируй предоставленные данные о поисковых запросах (ключевые слова и интенты), чтобы точно определить, какие задачи пользователей должна решать статья. Удели особое внимание естественному использованию ключевых слов, соответствию целевой аудитории (студенты, молодые дизайнеры, рекрутеры), личному опыту и аналитическому подходу. Используй указанный стиль и тон (рассказ от первого лица, экспертный, но доступный), включи все специфические детали (сравнение брендов, тренды, ссылку на портфолио). Обеспечь корректную внутреннюю перелинковку и призыв к действию в конце. Статья должна соответствовать указанным критериям и требованиям по форматированию. По завершении написания проведи самооценку на предмет полноты раскрытия темы и убедись, что все ключевые пользовательские интенты адекватно освещены. Конечный текст должен быть уникальным, информативным и достигать поставленной цели — вдохновить, показать практическое применение ИИ и привлечь внимание рекрутеров через качественный студенческий кейс.
Создание видео для продвижения
При создании видео о своем проекте я также использовала Qwen3: на основе уже имеющегося интервью о проекте, мы обсудили возможные идеи для сценария, подумали о конкурентных роликах.
Затем я отобрала наиболее релевантные видео и с помощью Notebook LM проанализировала контент конкурентов.
Используя perplexity и созданную преподавателем базу данных я подобрала ключевые слова для продвижения проекта на pinterest и составила описание профиля
Далее Qwen3 помог мне оформить удачный сценарий, на основе проведенного анализа. Далее нейросеть составила текст песни для ролика и описание с использованием ключевых слов (из Яндекс wordstat).
В Suno был создан саундтрек. Далее я использовала Ideogram для генерация изображений для последующей анимации (обложка проекта также была создана в этой нейросети).
Kling, Hedra и Runway использовались для анимации изображений. Наиболее удачными мне показались видео выполненные в Kling.
промпт для составления описания в Qwen3: Мне нужно придумать заголовок и описание для видео. Оно должно соответствовать инструментам seo продвижения, помоги мне подобрать ключевые слова и используя их составить текст и название
Ключевые слова для заголовков пинов, должны быть броскими и яркими, привлекать внимание, быть до 50 символов: Идеи логотипов для стартапов Как создать уникальную айдентику Современный фирменный стиль 2025 Цветовые палитры для бренда Логотипы, которые запоминаются Бренд-дизайн: лучшие практики
ключевые слова для описания: Бренд айдентика Разработка айдентики бренда Брендинг для бизнеса Создание логотипа Фирменный стиль Дизайн логотипа Айдентика и фирменный стиль Логотип и айдентика Уникальный бренд-дизайн Идеи для айдентики
примеры промптов для ideogram:
«An abstract soft gradient of the pastel colors»
«A cardboard box with a cute face flying up in the sky. Cute minimalistic illustration in soft colors»
Выводы о работе с ИИ:
Нейросети очень помогли мне при анализе чужого контента. Они облегчили мне работу, выделив ключевые аспекты, структурировав большие пласты информации, адаптировали информацию для более легкого восприятия. Мне показались очень полезными навыки применения искусственного интеллекта для работы с текстом. Однако, я пришла к выводу, что при создании нового контента и нейросети пока проигрывают человеку. Для создания действительно привлекательного визуального продукта ИИ пока использовать сложно, потому что в таких работах чувствуется некоторая безжизненность.
Подводя итог, я могу сказать, что при выполнении проекта в этом модуле я значительно развила свои навыки работы с искусственным интеллектом: расширила для себя список нейросетевых платформ, научилась комбинировать работу в них, поняла, как лучше задавать промпты. Я узнала много о SEO, и планирую в будущем применять полученную информацию в продвижении своих проектов на других платформах. Очень ценными для меня оказались инструменты анализа информации, такие как NotebookLM и perplexity — планирую использовать их больше для выполнения учебных проектов, так как это может существенно облегчить мою работу.
Визуализация и материалы проекта
350 охват 58 просмотров 0 лайков 0 комментариев 1 сохранение
506 охват 71 просмотров 0 лайков 4 комментария 0 сохранений
38 охват 12 просмотров 0 лайков 0 комментария 0 сохранений
42 просмотров 0 лайков 0 комментария 1 репост
Вывод
При работе над продвижением собственного проекта я сделала вывод, что нейросети — это очень удобный инструмент для проведения анализа и грамотного оформления мыслей. ИИ-инструменты позволили мне не только создать текстовый и визуальный контент, но и помогли при его продвижении и выявлении эффективности конкретных инструментов.
